鴻海科技日在今（10/8） 起登場，會中揭露鴻海集團未來佈局，並點出下一波產業革命，包含智慧製造、衛星通訊、新能源、智慧電動車等，更首次亮相 2 款新電動車 Model D、Model U。
活動現場聚集超過 2 千多名供應鏈和企業出席，一開場，鴻海董事長劉揚偉先在影片現身，身處在自家 AI 伺服器工廠向觀眾說「聽聽！這就是 AI 的聲音。」接著，他搭乘了亞洲車神陳和皇駕駛的拉力賽版 MODLE C 進場，正式展開開幕演講。以下《TechOrange》整理鴻海科技日 3 大亮點：
1. 劉揚偉：鴻海成為第一個出貨 GB200 伺服器的廠商
鴻海掌握全球伺服器市場 40% 的市佔率，不僅在科技日現場展出世界第一座量產版超級晶片驅動的 AI 伺服器機櫃，劉揚偉更在現場宣布，鴻海將成為第一個出貨 NVIDIA GB200 伺服器的廠商。
劉揚偉指出，鴻海的供應鏈已經準備好了，包含支援 GB200 伺服器、相關基礎設施需要的液冷和散熱技術、AI 關鍵零件、模組和板卡、AI 伺服器和機架、高效能交換器以及 AI 資料中心，具備垂直整合的生產能力。除此，鴻海正在打造全球最大的 GB200 伺服器生產基地，據悉工廠在墨西哥。
針對地緣政治風險，先前有 NVIDIA 執行長黃仁勳提出「主權 AI」概念，劉揚偉在會後接受媒體訪問時則提到，未來市場也將有「主權伺服器」趨勢──未來的伺服器，將在當地製造給當地使用。
2. 用 AI 製造 AI！與 NVIDIA 揭智慧製造成果
劉揚偉演講提及，AI 伺服器的發展都與智慧製造緊緊相扣。開幕活動中，鴻海科技集團雲運算產品事業群資深副總丁肇邦，也針對智慧製造，與 NVIDIA 機器人與邊緣運算部門副總裁 Deepu Talla 對談，分享在 AI 運用的成果。
Talla 表示，AI 在過去的發展多位於數位世界，但是物理世界的機會是數位世界的 10 倍，而唯一能開發物理世界的方法，就是把 AI 導入實體的物理世界，並加以訓練、培養，這麼做能更快、更安全、更便宜。針對 AI 基礎建設，塔拉表示需要 AI 軟體、數位孿生技術，讓 NVIDIA 將實體世界的概念帶入數位世界。
丁肇邦指出，市場對於 NVIDIA 的 Blackwell 平台需求相當高，而鴻海正在建造全球最大的 GB200 伺服器生產基地，便採用了 NVIDIA 輝達的 Omniverse 建立數位孿生的模型，以達到「用 AI 製造 AI」。
3. 推出 2 款全新電動車！鴻海怎麼看市場發展？
鴻海表示，延續每年至少推出一款電動車解決方案的慣例，今年一口氣秀出 MODEL D 以及 MODEL U 兩台電動車，擴大鴻海在商用電動的車佈局。
MODEL D 是一款正 7 人座的豪華車型，結合 SUV 和 MPV 概念，屬於多功能的混合型車款，採用鴻海最新一代的平台技術。
全新中型電動巴士「MODEL U」，專為狹窄城市巷道及偏遠地區而設計，設計概念強調靈活性和多功能性，內部空間可以根據需求進行配置，不論是行動辦公室、貴賓室，或是 21 人的小型巴士。
鴻海科技集團旗下子公司鴻華先進總經理李秉彥表示，在模組化平台下，靈活地組合硬體模組，軟體定義的 EE 架構，持續更新車中的所有主要控制器，透過軟體更新來不斷改善用戶體驗，這一套 CDMS 商業模式（Contract design and manufacturing service，委託設計與製造服務），陸續已經有成功案例。
劉揚偉也針對會後媒體詢問電動車市況做出回應，他表示目前發展與鴻海在幾年前預測得差不多，可能會 lost 到一到兩年左右。
他觀察，接近預測的原因在於兩件事，第一個是電動車把傳統汽車的「引擎製造」門檻降低了，因此競爭者眾多。當競爭者多，「time to market」以及「time to cost」就變得非常重要，但最終來說汽車廠必須要擁有垂直整合能力、不必自己生產，因為自己生產的附加價值相對較低，也因此必須進行模組化，而這也解釋了鴻海電動車大多都使用同一底盤的原因，因為這樣可以很快推出新車。
第二個原因，劉揚偉提及「在地化生產」是必然，因此鴻海已經提前部署了好幾個國家，而當歐美國家對中國電動車祭出關稅措施，對於鴻海來說只有好處、沒有壞處。整體而言，他認為鴻海目前的發展方向正確，會持續推動。
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＊本文開放合作夥伴轉載，首圖來源：鴻海。