AI 衝擊全球校園，師生如何因應？

重新啟動的《換日線》Podcast 節目，每月會推出一集「校園關鍵字」單元，讓熟悉各國教育的專家、師生，分享他們的第一手觀察。

這次我們將眼光看向 AI 工具的發展，如何改變教育現場的風貌；面對這些巨大變化，你知道該怎麼因應嗎？

目前在美國、荷蘭大學任教的任恩儀博士，親自測試 AI 於教學，她有什麼發現？正就讀國立臺灣大學外文系，同時也是文字、影音創作者的王善，發覺 ChatGPT 其實並不那麼「萬能」？

本集節目邀請兩位《換日線》專欄作者，分別代表教師、學生兩種角色，歸納國外、國內高等教育圈的不同經驗，並且不藏私分享：還有哪些很少人談論的角度，其實也非常重要。

以下整理、編輯自【換日線關鍵字Ep.2】訪談重點精華：

問：在不同學校和單位任教時，有實際應用AI 在教學上嗎？

恩儀：我目前在荷蘭拉德堡德大學（Radboud University）的社會科學研究中心任教，同時也在美國的學校擔任研究生學院的副院長。我自己本身在美國是國際人士，同時我也有大量的學生是國際人士，課程又是一個國際英語學程，昨天才剛剛指導一位克羅埃西亞的老師使用 AI 來做文法修改，所以確實是有應用 AI 在一部分的教學中。

但我本身任教的科目是 Social emotional 相關，也就是社會情緒心理方面，這個領域目前還沒有真正地使用 AI 在課程內容，這是因為取向不同。我不是在做所謂的基礎學習，且是和人相關、和心理相關的學科，所以在課程中並沒有立即需要使用到 AI；我們（老師）反而會希望跟學生有更多的接觸、更多的對談。

問：說到學生經驗，在做課堂作業或報告時，有使用到AI 工具嗎？

王善：我讀的是文學相關科系，所以很多作業都是寫文字，目前自己覺得最好用的地方也是改正文法，它可以看到很多我沒有發現的小錯誤；可是實際用起來還是沒有那麼方便，我測試過用 ChatGPT 把長篇文章寫成摘要，發現有很大的問題：它抓到的根本不是重點。另外，查找資料的錯誤率其實還蠻高的，所以我覺得 ChatGPT 可能未來還有很多發展潛力，但目前我自己在使用上覺得還是沒那麼方便。

編輯：這讓我想到，維基百科概念的發明者有說過，「想要在網路上得到正確答案的最好方法，不是提問，而是去張貼錯誤的答案」。AI 工具在使用上確實會有錯誤或難用的部分，但也可以從 ChatGPT 丟出來的文本獲得一些靈感，是我們本來沒有想到的。

王善：我也覺得有一個很好的地方在於，它會使用一些我平常不會使用的句子架構，或我不會的詞彙，所以我會把 AI 用在語言學習，它能幫助我想到一些我沒有想過可以這樣寫的東西。某種程度上，我們可以把它當成是一個「範例」來看，而不是直接將結果拿來用，這樣其實對學習還是有幫助。

恩儀：我自己寫文章時，會用 AI 去確認我的觀點，這不是節不節省時間的問題，而是可以讓文章的內容更豐富，讓寫作的人更知道自己寫的東西有沒有獨特的觀點、有什麼還可以補充。生成式 AI 產生的文本如果不直接應用，而是把它當成草稿，就會發現「欸我怎麼沒有想到這個？」、「這個觀點我好像我比較擅長，那我再發揮一點」。

問：你曾親自測試ChatGPT，希望能預防學生藉此作弊，結果如何？

恩儀：當初 ChatGPT 出來的時候我就很害怕，因為我剛好要期末考了，所以就把我出的題目丟進去，很快就發現到：我根本不可能抓得出來。因為只要你問問題的方式，不要笨到把老師的題目直接原文輸入進去，而是換句話說，就會得到完全不一樣的結果。

AI 本身一直在進化，我也很有實驗精神，就反覆地用不同的方式測，發現它產出來的東西其實每一次都有些微不同，更不要說你改過句子，所以我覺得這是很難抓出來的。

這非常考驗老師，也考驗到我們自己知識的廣度，因為如果 ChatGPT 給你亂掰，且引用的文章根本就不是我們自己習慣閱讀的領域，那就得去查證是不是真有這一篇文章、這篇文章是否真的符合我考試的內容，所以根本防不勝防。

問：許多師生分享「臺大針對生成式AI 工具之教學因應措施」，這有什麼有趣之處？

王善：這個因應措施有針對老師、也有對學生。它教老師怎麼正確地運用 ChatGPT，可以透過 ChatGPT 測試自己出的題目，這樣學生寫出來會不會是理解正確的；或是在生成課程大綱、課程說明文字的時候，都可以用到 AI。

還有很重要的一點是，該篇因應措施教老師未來在擬定課程大綱時，要跟同學規範到底生成式 AI 可不可以用、怎麼使用。這個科技促成了學校開始思考教學的不同面向。

對學生來說，反而學校是開始教我們要怎麼正確使用 AI，譬如說如何正確地提問、怎麼問得精確、如何才可以得到好的答案。學校也一直叫我們不要盡信 ChatGPT 的答案，要自己去思考跟反思。

總體來說，學校的態度是很正面的，積極鼓勵大家可以去學習怎麼使用跟測試生成式 AI 工具。

問：在國外的高等教育圈裡，教授們認為「老師必須比學生更懂運用AI」？

恩儀：不同的老師有不同的態度，但整體來說我自己的同溫層是比較正面、樂觀看待的。當然，因為我們做的是社會科學，所以會有一些哲學的思辨，包括用英文要怎樣指稱 AI？要用人稱代名詞 He 或 She 嗎？還是要用 It？或是直接稱它為 They 或 ChatGPT？這就是比較哲學的思辨。

談到老師跟學生的部分，畢竟教師運用在教學、學生運用在繳交報告，基本上是兩個面向；所以我們認為老師們即使不一定比學生懂得用 AI，但不能夠排斥，不能夠害怕，不能夠完全「禁止」。所以我覺得最重要的是，老師們要採取開放的態度，在大學做老師的好處就是你會跟著時代必須強迫自己進步，所以會一直需要去跟上這些新的東西。

當然，每一個科目的應用類別不同，我認識的學術同儕裡，有人是商科的，他就會透過展示告訴學生：這些生成式 AI 可以做出什麼，你進到職場裡之後，要比它更厲害。也有老師是做創造力研究的，他就把 AI 應用在課堂、跟學生討論：AI 生出來的東西究竟有沒有創意？創造力是什麼？我自己的科目裡面，目前還沒有完全融入 AI，我們把它當成一個「學習工具」，檢查文法、產出正確的句子架構，但並不是把它作為一個「教學的內容」。

問：回到臺灣，其實課堂上老師也有針對AI 議題安排課程？

王善：我們系（外文系）有學術寫作的課程，有開始討論要怎麼樣書寫、引用這些 AI 生成的資料，所以我覺得老師們確實注意到了這件事情，也開始教學生怎麼用。

另外，我自己在修語言學研究所開的課程時，有一門課講到本土語言的復振，老師特別關注 AI 的議題，然後他也找到了陽明交大「人工智慧語音研發中心」的廖元甫教授來分享，把 AI 用在語音的辨識、生成語音，就可以讓我們像和 Siri 那樣子跟它講話；如果再結合 ChatGPT 這樣的工具，把它們串接進去之後，就可以生成講出來的話，變成是一個「個人的語言家教」，跟語言家教學習即將瀕危的語言。

問：疫情加速遠端學習，AI 產品的發展也很迅速，「老師」的功能會被取代嗎？

恩儀：首先講小學到高中的老師，你可以問家長：「請問你要 AI 教你的小孩，還是要一個老師教你的小孩？」他們一定選老師啊！我不相信現在有家長會跟你說：「我就是要 AI 教我的孩子」，所以國小老師、國高中老師會被取代嗎？他們有市場需求，不會被取代。

那接著就到了高等教育，可能會有一部分的人喜歡 AI 教他、喜歡跟 AI 互動，但大家也喜歡人跟人互動的溫度，而且人們彼此溝通的時候，有很多 AI 無法抓到的東西，例如肢體語言、學生分心時老師可以走到旁邊拍拍你。所以我相信會產生角色的變化跟工作內容的改變，但不是「取代」，而是我們老師自己會「進化」──AI 在進化，老師也會進化。

而且老師的功能不是只有傳遞知識，還有很多，例如我是一個老師，我同時也是一個促進者，我讓學生在我的課堂上學習如何團隊合作，目前 AI 可能還沒辦法取代我這個「促進者」的角色。當我的學生沒有學習動機時，我會用各種方法主動鼓勵我的學生，AI 也沒有辦法做到這樣的一個角色。

我有同事很關注如何用 AI 節省重複性的工作時間，像是改作業。這部分是討論 AI 讓我們的教學更效率化，然後把老師從這種一成不變的反覆性工作當中 Free（釋放）出來，讓他們做更多關懷學生、鼓勵學生，或是個別化的教學。

王善：講到老師在教授學生的部分，我自己也很有感觸。

就像在大學，同一科有 10 個教授在開課，為什麼我要去挑我想要的那個老師？因為那個老師的教法或講課的方式是我喜歡的，或是他的臉、他講話的聲音是讓我覺得很高興的。可是如果今天是 AI 要來教一門課，它可能就是那一種教法，失去人的溫度，以及人會有的複雜的多元性。

問：以語文科系為例，AI 會取代文學家、評論者或翻譯工作者嗎？

王善：這些比起來，我覺得翻譯工作者好像是會最快被取代的那一個。大家如果平常有用 Google 翻譯的話，其實會發現翻得很不錯了，雖然還是會有錯，例如可能會有不了解某些文化的詞，但大部分來說正確率非常高。

至於文學家，我覺得也蠻有可能的，就像我自己聽過有 AI 會寫詩或故事。但是我覺得有一點沒有辦法取代，就是我們喜歡文學家，可能也喜歡他的簽書會、喜歡看到他的人，或是他的某一些人格特質吸引我們，這不只是產生文字這麼簡單。

恩儀：在荷蘭拉德堡德大學的社會科學研究中心，有一大面螢幕，背後就是 AI，會將教育家瑪麗亞蒙特梭利（Maria Montessori）過去所發表的文字重新組合成不同的教育名言，新組成的東西都非常有意思。

但雖然每個句子都好像很有意義，好像又是一個新的思考，可是還是服膺在同一個人的哲學思維裡，如果我們沒有輸入這些教育哲學思維，AI 就無法再去重組、產生這些東西。所以我們批判性的思考必須先存在，這部分目前看起來，AI 還沒有發展到那個樣子。

問：大家都在談AI，但它對教育、創作的影響，還有什麼是目前較少人看見的？

恩儀：第一個，AI 其實加深了數位落差。前面阿善講到，有些老師已經開始在教 AI 的運用了，像台大就在教孩子怎麼問問題，或是有些家長也對數位很開放，有很好的數位能力。未來我們就會看到數位落差（更嚴重），弱勢家庭、文化社經地位不利的孩子，數位落差會出現，這是第一個。

第二個，我覺得未來會很需要加強的是對資訊的識讀能力。我們在大學教寫作，會希望同學去找到符合主題的參考資料，並且對這個資料做出批判性的見解。可是未來呢？當 AI 會生成一些似真似假的文本，就會有一些假訊息，甚至它會很快速產生資訊，那要怎麼樣去辨別這個訊息，並且把我們的注意力維持在正確、重要的事情上，我覺得這會是需要去關注的地方。

王善：AI 對創作的影響，我自己現在開始會用的，不管是廣播節目稿、YouTube 腳本，可以讓 AI 幫忙處理一些東西，把龐雜大量的資料梳理列點，或者可以把一段文章做改寫，我發現其實 AI 做 Paraphrasing（用不同的文字重述）很快也很正確。

那麼創作的核心就會回到你的「新的思維」是什麼，就像恩儀講到的蒙特梭利的思維，我們可不可以有新的思維、新的東西，是過去沒有想過的？那些創意才會是創作的核心。

恩儀：我這次回來臺灣就發現，如果這個店家賣的是「黑糖冰」，可能就是 6、70 元；可是如果是「手工黑糖冰」，可能就要 100 多元。所以我想，未來用 AI 把更多人力 Free 出來，反而手工的東西、人力參與較多的東西，價值會提升，產品會更貴，這是一個很值得觀察的趨勢。

編輯：最後想要分享，大家可能聽過可汗學院（Khan Academy），是一個很有名的非營利教育機構，也是免費的教育資源網站。創辦人教育家薩爾曼可汗說過，他覺得完全的個人化教育一直是教育工作者的聖杯，如果把 ChatGPT 等 AI 工具用得適當，那麼這些科技反而會是有史以來最經濟實惠、接觸門檻最低的「個人導師」。

每個人對 AI 都會有不一樣的想法，不管你喜歡、不喜歡，覺得悲觀、樂觀，怎麼去看待它對生活產生的影響都非常重要。既然 AI 已經是一個必須要面對的存在了，我們能理解更多、掌握更多，才可以讓自己有更多的選擇，這也是為什麼第一集「校園關鍵字」要討論 AI 對教育現場的影響。

你有話想對我們說嗎？不論是人物、主題或事件，歡迎至換日線網站填寫表單推薦值得注意的「校園關鍵字」，就有機會在 Podcast 節目中聽到。換日線關鍵字，我們下次見！

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