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又一家AI程式新創竄紅:Lovable從3次失敗到5億營收的故事

創業小聚
更新於 1天前 • 發布於 1天前 • 游昊晴

AI寫程式的市場競爭越來越激烈,如今又殺出一個新玩家:Lovable。

Lovable成立短短一年的時間,先後從Hummingbird、ByFounders、Creandum等創投手中獲得達2,250萬美元(約新台幣7.3億元),並被投資人稱為「自Spotify以來,最受使用者喜愛的投資項目」。目前Lovable自稱已經擁有50萬名使用者,其中3萬名是付費客戶,年度經常性收入(ARR)已達到1,700萬美元。

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究竟Lovable如何在Cursor、Copilot等對手環伺下脫穎而出?這背後是共同創辦人Anton Osika與Fabian Hedin三度失敗後逆襲的故事。

從三次失敗到爆紅,Lovable如何讓AI變身工程師?

Lovable共同創辦人Anton Osika自12歲開始學寫程式,曾在CERN研究大型粒子加速器,也在AI新創Sana Labs擔任工程師,更有過一次創業經驗,他創辦的前一家公司Depict.ai,曾進入知名加速器Y Combinator。

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Lovable另一位共同創辦人Fabian Hedin則從10歲便開始有創業的想法,高中時成功賣掉一家房地產科技公司,還曾協助開發史蒂芬·霍金的電腦介面,與前SpaceX工程師合作研發輪椅技術。這兩位創業家結合了技術與市場敏銳度,為Lovable奠定了堅實基礎。

某天晚上,Anton在討論時拋出一句話:「我覺得LLM(大型語言模型)將取代大多數軟體開發工作。」2023年6月11日,他推出開源項目GPT Engineer,吸引了科技圈以外的關注,隨後又建立商業版gptengineer.app,讓非技術使用者也能使用。同年11月,他們正式創立Lovable,試圖將這項技術推向更廣泛市場。

Lovable共同創辦人Anton Osika(左)與Fabian Hedin(右)

然而,即便經驗豐富,Lovable的產品仍非一帆風順。2024年,他們連續推出三款軟體開發工具,最終卻沒有獲得使用者的親睞。

他們意識到,許多AI程式工具失敗的根本原因在於無法處理複雜性任務——專案管理、程式指令的更新與連動等等。

Lovable針對這點進行了產品的重新開發,並在2024年11月推出測試版,迅速吸引大量付費使用者加入,並於同月21日正式公開。

自此,Lovable一路狂飆,收入每週穩定增長至100萬美元(約3,280萬新台幣元),登上Product Hunt與Hacker News首頁。如今,每天有超過1,000款產品透過Lovable誕生,使用者數突破50萬。

2024年10月,Lovable獲得Hummingbird和ByFounders共同領投的750萬美元(約新台幣2.4億元)前種子輪,其他投資人還包括DeepMind Angel Operators、Shopify的Siavash Ghorbani與Creandum共同創辦人Stefan Lindberg。2025年2月,Creandum領投為Lovable帶來1,500萬美元(約新台幣4.9億元)Pre-A輪募資,使其成為歐洲成長最快的創業公司之一。Creandum合夥人Fredrik Cassel甚至表示:「這是自Spotify以來,使用者喜愛程度最高的投資項目。」

AI輔助程式設計早已不是新概念,但為什麼Lovable能打開市場?或許,關鍵不在技術本身,而是它如何改變人們「創造」的方式。

Lovable如何人見人愛?無專業背景也能一鍵生成網站

Lovable平台結合OpenAI、Google Gemini和Anthropic的技術,打造出一個能夠自動生成程式碼的AI系統。

對創業者、SaaS新創公司和產品經理而言,開發一款完整的應用程式並不容易——優秀的開發者難找,非技術背景的創業者更難將想法快速落地。即便是資深工程師,從系統架構設計、前後端開發,到除錯與部署,每個環節都可能遇到技術瓶頸,昂貴的開發成本和漫長的上市週期,讓許多好點子止步於此。

Lovable早早推出產品、找到使用這真正的痛點,並快速迭代開發,成為站穩腳步的關鍵。

具體來說,Lovable結合OpenAI、Google Gemini和Anthropic等不同模型,打造出一個能夠自動生成程式碼的AI系統。使用者只需輸入需求,AI便能生成完整的網頁應用。與Cursor、Copilot等AI程式工具不同,Lovable不只是輔助開發,而是直接生成可以使用甚至商業化的軟體,實現「無需寫程式碼也能開發應用」的願景。

Lovable的技術亮點包含:

  • 自然語言驅動開發:使用者只需輸入需求,AI便能生成代碼,並根據回饋快速調整。
  • 網頁應用構建:同時處理前端UI、後端邏輯、資料庫連接,甚至身份驗證與支付整合(如Stripe、Twilio)。
  • 內建除錯機制:AI能夠自動偵測與修正錯誤,提高開發效率。
  • 雲端部署與管理:使用者可直接在平台內部署應用,無需額外設定伺服器環境。

這些功能讓完全零基礎的程式小白也能輕鬆打造出產品,例如聊天界面輸入:「建立一個使用者能註冊並上傳圖片的社群軟體」。Lovable AI會解析需求,自動生成應用架構與代程式碼,甚至可以指定顏色方案、或模仿市面上的程式設計。

Lovable提供免費試用版、付費專業版(提供更高計算資源、加快生成速度與進階功能),以及企業方案(針對大型企業提供客製化支援與內部部署方案),採取訂閱制與按需計費模式,根據使用量與功能需求收費。

Lovable提供免費試用版、付費專業版,以及企業方案。

延伸閱讀:一窩蜂導入AI反而失敗!從這些企業的犯錯經驗,掌握成功的應用策略

Lovable、Cursor、Replit⋯⋯無程式碼開發的戰國時代

Lovable的成功證明了AI在軟體開發領域的潛力,但這場競爭才剛開始。Cursor、Copilot等對手不斷進步,無需程式碼的AI軟體開發平台(No code AI platform)市場正以驚人速度變革,競爭日趨激烈。根據Straits Research的最新數據,該市場市場預計將從2024年的36.8億美元(約新台幣1,207億元)飆升至2033年的379.6億美元(約新台幣1.2兆元)。這股成長動能,來自企業對AI工具的強烈需求——無程式碼平台讓非技術人員也能輕鬆建立和部署AI應用,降低門檻的同時,加速創新步伐。

市場上的競爭者各有擅場。Lovable主打極簡設計,透過自然語言輸入需求,即可自動生成應用程式,適合初學者與非技術使用者;Bolt則專注於快速MVP(最小可行產品)開發,提供強大的功能整合能力;Cursor與Wind Surf則面向專業開發者,提供更高的自訂性與控制權;Replit則試圖在靈活性與易用性間取得平衡,讓開發者能夠迅速編寫、測試並部署程式碼。

整體而言,無程式碼AI平台市場仍在快速演進,各家廠商在功能、靈活性與目標客群上形成差異化競爭。對使用者而言,選擇合適的平台,關鍵在於技術能力與專案需求——無論是追求極簡開發體驗,還是需要更精細的控制,市場上都有對應的工具,開發AI應用的門檻已比以往更低,讓更多人能夠踏上這場技術變革的浪潮。

參考資料:《TechCrunch》《Medium》《Today in AI》Lovable

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