資料儲存技術與服務商 Pure Storage 今日發布 2025 年展望，指出隨著 AI 環境更加成熟，企業投資與運用 AI 的方式也將出現重大轉變。
AI 代理人將自主規劃和執行任務！OpenAI 預告 2025 年將是 AI 代理成為主流的一年
1. 工業 AI 起飛，大部分 AI 能力將建置在地端
Pure Storage 指出，2025 年將出現下一波 AI 革命浪潮。相較於現今部署的大多數GPU都處於使用率嚴重不足、部署在少數幾家廠商的狀況，未來大部分的 AI 能力將建置在地端，協助企業發揮其資料與「工業化」AI 的效益，Pure Storage 稱之為「工業 AI」。
不過，這也將帶來治理與其他方面的獨特挑戰，比如如何將一些即使在不同部門之間也必須保密的機密資料用於模型訓練當中。Pure Storage 認為，代理式AI（Agentic AI）與大型量化模型（LQM）將在這波浪潮中扮演關鍵角色。
2. 機器學習、代理式 AI 將徹底改變企業決策過程
Pure Storage 預測，儘管他們評估代理式 AI 預計從 2026 年開始才會邁向主流，但代理式系統將在 2025 年改變 AI 被用於企業決策的方式。企業也將從機器學習中挖掘出更多價值，將其用於分析複雜資料集、識別模式以及快速採取行動等。
Pure Storage 指出，代理式 AI 的應用案例將比生成式 AI 更著重內部，一些擁有大型 IT 環境及複雜基礎架構的企業將對這方面抱持興趣。
3. 企業減少使用 ChatGPT！轉向 RAG 等更務實 AI 應用
Pure Storage 預測，2025 年企業將減少使用 ChatGPT 等通用 AI 解決方案，轉而採用更務實的方法，如「檢索增強生成」（RAG）技術。這反映出企業對 AI 透明度與道德的更加重視，因此偏好能感應背景情境的系統，以防範資料偏差與失準的情況。RAG 的需求將激增，尤其在醫療與金融等領域。
4. 資料的價值重新成為 2025 焦點
隨著企業試圖從 AI 和數據分析投資中取得更好的成果，資料的價值將在 2025 年重新成為注目焦點。
Pure Storage 發現，一套不太精密的演算法搭配一個龐大的資料集，會比一套精密的演算法搭配一個小型資料集的效果更好。因此，他們預測 2025 年，企業將透過一些專案來解放各自獨立且封閉的資料集，藉此改善數據分析與 AI 投資的輸出成果。著重資料統一的情況，也反映出企業廣泛認知到資料在驅動創新與維持競爭優勢的策略重要性。
5. 「永續性」重返企業三大優先要務
因為許多企業都設定希望在 2030 年達到永續性的里程碑，Pure Storage 認為永續性將重返企業三大優先要務。政府與監理機關正採取更嚴厲的措施，要求企業履行其永續性義務。企業必須優先採用高能源效率的技術解決方案來履行這些義務。
6. 網路安全策略轉向「資料保護」
2025 年的網路安全策略將轉向注重資料保護，因為企業已逐漸接受遭到駭客攻擊是遲早會發生的事實。Pure Storage 指出，面對這些不斷演變的威脅，主動投資進階網路安全措施與復原策略將是企業生存的關鍵。擁有一套資料保護策略，可以讓企業在不幸發生駭客攻擊事件時，迅速恢復營運。
【推薦閱讀】
◆ Web3、AI 新創眼中的商機！AppWorks Demo Day 秀了哪些金融、AIoT 應用？
＊本文由 Pure Storage 提供，內文與標題經 TechOrange 與 AI 修訂後刊登。新聞稿／產品訊息提供，可寄至：pr@fusionmedium.com，經編輯檯審核並評估合宜性後再行刊登。圖片來源：Unsplash。
（責任編輯：廖紹伶）