Ron Berger：不論 AI 怎麼來 教育都是要培育出「好人」

「喔！你就是那位蝴蝶人（the butterfly person）！」很多美國教師見到榮恩．伯格（Ron Berger）後恍然大悟。他們都記得網路上盛傳的一則名為「奧斯汀的蝴蝶」的教學影音（Austin’s Butterfly）：2002年時才小學一年級的奧斯汀畫了一隻筆觸童稚的蝴蝶，在專題課程和老師的引導下，他不斷採納同學們的建議、修改了五次，最後不僅完成一幅接近寫實的虎斑蝴蝶圖，還學到有關虎斑蝶的各類知識。

伯格就是那位帶領孩子據實討論、練習給彼此具體回饋的老師，他相信每一個孩子都有能力完成高品質的作業。全球暢銷書《幫助每個孩子成功》作者保羅．塔夫（Paul Tough）和《逆思維》作者和亞當．格蘭特（Adam Grant），都讚譽他為「全美最棒的老師」。

伯格原本任教麻薩諸塞州一所鄉村公校，他在1991年轉戰非營利教育顧問組織「遠征式教育」（Expeditionary Learning Education，簡稱 EL Education），結合哈佛教育研究所和美國外展協會精神，將學習視為「以真實生活為場域、學習互助分工、協力挑戰的歷程。伯格帶領教師進行專題式教學（PBL），同時塑造高期待、高支持的學習文化，激發學生的勝任感、培養自主學習的習慣和好品格。（延伸專題：玩真的，學更深！PBL專題式學習）

EL Education 有效幫助社經、學習都處弱勢的孩子。曾有研究顯示，EL Education 的中學生入學三年後數學成績超前十個月、閱讀能力超前七個月。EL Education 如今直接陪伴全美150所資源匱乏的公立學校轉型，更釋出教材教法，和六十幾個學區合作，影響全美一百五十萬名學生。EL Education 的影響力和貢獻獲得多項教育獎項和贊助，包括2023年亞馬遜創辦人前妻 Mackenzie Scott 的一千萬美元贊助。

伯格同時也是一位手藝精湛的木匠，能做家具、裝潢，甚至蓋出自己的家。他認為木匠工作和教育工作很類似，「要打造出好的、符合需求的房子或家具，事前必須參考很好的範例。同樣的道理，要老師做出好的課程，也需要好的模組和範例，要先知道什麼是『高品質的工作成果』，」這就是伯格二十幾年來帶領團隊在做的事。《親子天下》在六月底越洋專訪伯格，以下是專訪精華摘錄：

Q：EL Education 強調知識、技能、品格、高品質的學習成果，三十年來教育影響力不斷擴大，你覺得 EL Education 做對了什麼？

美國和很多國家的教育都用考試在評量學生，但在真實的人生裡，大家會以你的品格和工作類型評斷你。學校都在瘋狂追求準備考試，可是我們需要的是學科技能、出色的工作倫理準則、高標準的工作表現，才能達到成功的人生。

然而，美國的公校應該要替民主社會培育出優良的公民，也就是「好人（good human beings）」，不光是追求學科。換個角度來說，我們希望不只是因為學生「很會讀書才在學校有成就感、愛上學」，或只是「每天應該要去上學」，而是打造能讓更多學生在學校找到做對的事情的動機、更用心地去學校。

這樣的動機，可能在校園外的社區當中，或是為社會公義挺身而出，也可以是拯救生態系重視環保。所以品格教育必須融在素養課綱裡，每個人每天不只學習讀、寫、說，你還要學習怎麼和別人協作、合作。

我們把這樣的學校願景帶進公立學校，將打造好的學校模組（school models）提供給教學和行政團隊，讓他們在教學現場實踐，EL 教育模式比較像是一個學校的「操作系統」，扮演顧問般的長期陪伴角色，我們不是一個公辦民營學校體系，所以不會插手硬體和人事經營。

我們會挑選意氣相投的學校團隊合作，當然也有磨合期，但我們希望如同找對象結婚一樣謹慎，先花一年觀察，也不要短期關係，所以我們有合作了三十年的學校夥伴，要轉型成為一個 EL Education 學校，至少要花五年。

Q：EL Education 的學生都展現高度參與學習的動機，在現在這個極易分心的時代，你們如何做到？

我們最暢銷的書叫做《做自己學習的領航者》（暫譯，Leaders of Their Own Learning），就是希望學生主導自己的學習。要達到這樣的學習經驗，最重要是要賦予每種課業學習一個考試以外的意義和目的，首先我們要給他們連結真實世界的挑戰，當學生知道現在要學、要做的作業會讓世界不一樣，動機就完全不同了。

分享一個經典案例。美國並沒有國家制定的課綱，都由各州自行擬定，其中有一所合作校所在的州，要求高中生學二次大戰的歷史，但是這些高中生根本不在乎，覺得反正手機就可以查得到。

但老師布置了一項專題作業，要學生兩兩去採訪社區裡那些歷經二戰的老兵，最後要把他們的故事集結成一本書，並且給他們一個使命：你們不寫，他們的故事就會隨著離開人世而消失，就沒有人知道了。

學生開始緊張了，覺得「老師你瘋了嗎」、「我們還是小孩，怎能做做得到」。但開始願意認真學習二戰基本的關鍵字和事件，因為總不能「人家講話時你都聽不懂吧，這樣非常不尊重那些戰爭英雄」。老師也找來記者教採訪技巧。最終大多數學生都能以尊重的態度，把自己準備好，做出了品質很好的在地歷史紀錄。他們在這堂課學到閱讀、寫作、編輯、出版，和學科能力，並不是為了考試成績，而是覺得把這件事做好是我的責任。

另一個提升學習動機的方式是，讓他們公開發表自己的學習表現。大家都熟悉期末成果發表，有樂團、戲劇表演等，但我們一年舉辦幾次學習發表，邀請家庭成員、社區來，從幼兒園到12年級每個孩子，都要上台講述自己在語文、數學、科學等每一科的表現，參與過的考試、寫過的小論文、做的口頭報告等等，我的強項和還需要努力的地方……更重要的，我如何幫助別人，讓自己成為更好的人。這個公開發表改變了所有事情，學習從「老師要我去學」，變成「所有我在意的人都要來聽我講我學得如何」。平常親師會談時，孩子也都會親自主持，向家長說明自己的表現和進步。

Q：EL Education 模式強調塑造一個 「小隊文化」（Culture of Crew），為什麼？跟團隊合作（team-work）有什麼不同？

EL Education 建立在兩大體系的教育理念上，哈佛教育學院的學力知識追求，以及外展教育發展基金會（Outward Bound International）強調的品格和團隊工作，我們提倡的「小隊（Crew）」源自於後者。

也就是說，不管在教室裡還是校園內，每個人都不應該是過客，而是船上的一員，有共同的目標。可惜的是大部份的教室（船），很像是學生被動等著老師發派作業（工作）。 另一個層面是指建立長期的信賴關係。尤其美國中學開始都是跑班制，沒有自己的「班級」，我們希望學生有自己屬於的小隊（Crew），當他們「落隊」時，能有人察覺、並伸出手，互助共好、一起爬上學業的巔峰。

每個小隊（Crew）約10到15名學生加一位老師，每天至少圍圈聚集30到45分鐘，關心彼此的情緒、人際、功課上的狀況，每一個孩子願意傾吐心聲，建立互相扶持的歸屬感和信任關係。同樣的小隊組合會持續二年至四年，真的發展出「像家人般」關係。

小隊成員組成不論是混齡或同一年級，老師和學校會刻意挑選由不同氣質、擁有多元特性背景的孩子，不論種族、陽光運動型、或是數學宅，為的是讓孩子們練習和不同的人相處，彼此學習。

一開始很多教職員會反彈說，這怎麼可能！孩子的本性都是自私的，怎麼可能要求他們去幫助彼此往目標推進？我就問他們，如果今天學生在足球隊、棒球隊、管絃樂隊裡，他們會不會一起練比賽、練表演，一起做到最好？因為如果不一起努力，就會非常沒面子對吧？

其實孩子們在生活當中本來就有這個共好概念的，只是，總沒用在上學讀書這件事情上。學校能建立小隊文化，不只是學生要辦到，教職員本身也是，才能讓學校完整實踐我們的課程模組。

Q：你在 EL Education 三十幾年，怎麼看待這波 AI 潮流對教育的影響？

AI 不是一個威脅，只是一個新工具，跟我們遇到網路、電腦、手機一樣，只是它更強大。然而，這並不代表 AI 對教育沒有造成影響或風險，例如，我看到有很多老師出的作業層次太低，學生很容易就讓 AI 替他寫完了。

應該反過來思考，如何正確使用 AI 來讓學生的學習成果顯得更強、更好？拿我剛提到二戰回憶錄的專題課程來說，學生採訪之後使用 AI 寫出初稿、修飾潤飾都沒問題，重要的是，自己要是最後掌握那個創造力的那一關。

《紐約時報》有篇文章探討，如果學生偷用 AI 寫作業不應該，那老師用 AI 打學生作業成績，到底道不道德？對我來說，如果老師抱持著試試新工具，並且會親自再判斷 AI 給的素材好不好，那就沒有道德問題。還有一個態度很重要，如果老師發現，這次 AI 給的建議比自己的還要好，也要不吝提供給學生，因為學生值得最好的指導。

不過，面對這樣強大的新工具，我們要搞清楚的的是，它哪裡強、哪裡弱？最近我受邀去日本演講，也因為有些書翻成了日文出版，對方先用 AI 翻譯了一些素材給我看，我發現有些沒錯，但也有不少完全走了樣，它的準確度沒有想像中的好，不能百分之百信任。

Q：在 AI 時代，老師、學校、教育應該要扮演什麼角色？要做什麼改變？

一百多年前的教育大多是背誦知識，但其實早在 AI 和智慧型手機之前、當網路出現的時候，我們已經在反思，教育不應該只是在學校把知識塞進孩子的腦袋，而是要在學校學習應用知識去創造。

教育最根本的事情其實一直都沒變，在 AI 時代也不會變，就是要培育出「好人」---也就是善良、熱情、誠實、正直的好人，能夠分辨是非，勇敢的為對的事情挺身而出。我們也希望孩子們長大了懂得照顧別人，從照顧手足家人，到關懷社區和世界。

不管 AI 怎麼發展，學校就是孕育「好人」的場域，孩子們能夠在學校裡學習好的做事情的態度、懂得認真付出、自我追求高品質的成果。AI 僅僅是一個新工具，就像人類幾百年前普遍有了書本，但 AI 不可能取代老師、家長、學校，也無法培育出「好人」。

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