微軟才說與 OpenAI 攜手要查深度求索，後腳將 DeepSeek-R1 拉上 Azure AI

微軟在這兩天宣布，中國 AI 公司 DeepSeek 所研發的 R1 模型納入 Azure AI 平台與 GitHub 工具。但不久前微軟才與 OpenAI 攜手表示，要調查 DeepSeek 是否有使用 ChatGPT o1 資料訓練的狀況。根據《路透社》報導，DeepSeek 在最近一週於行動應用程式商店的下載量急速攀升，截至本週一已超越 ChatGPT、總下載量突破 1,000 萬次，足見市場對該新興服務的高度關注。雖然 DeepSeek R1 以開放原始碼的方式問世，微軟卻在短短幾週內迅速將其整合至 Azure AI Foundry 與 GitHub，並且準備推出更小型的精煉版本，方便消費者在 Copilot Plus 個人電腦上離線執行。

純以商業角度來看，這次合作將有助微軟擴大自身 AI 生態系，尤其在 2025 年前後，雲端服務供應商間的競爭勢必更加激烈──而且隨著 DeepSeek R1 類似的新興模型入局，這對微軟的整合業務型態更為有利，即便微軟是 OpenAI 的大股東，但並未將賭注僅放在一家獨大策略上，反而積極尋求整合其他 AI 模型，以因應企業客戶對不同領域與應用場景的多元化需求。從用戶角度來看，R1 提供了更平價的選擇，讓開發者能快速擴大測試規模，減少開發時程。

然而，市場對 DeepSeek 的質疑聲浪不斷。彭博社的報導指出，微軟與 OpenAI 正在調查 DeepSeek 是否曾透過未經授權的方式，使用 OpenAI API 或從特定開發者帳號中大規模提取資料，為其模型進行訓練。據稱在去年底，微軟安全研究人員偵測到可疑的資料使用量，可能指向 DeepSeek 團隊。若真屬實，未來勢必引發一連串法律爭議：若競爭對手能簡易取得他人模型與參數，將會引發更多的商業間諜爭議與知識產權糾紛。

對於 DeepSeek 來說，雖然它對外表示用戶資訊皆存放在中國的伺服器，能避免部分資安風險，但也因此在進入美國市場時，恐面臨隱私與資料存取是否符合美國安全準則的審查。

DeepSeek R1 的核心優勢在有效降低訓練開支與硬體需求：根據論文資料顯示，R1 可在選低於傳統運算資源的狀況下，完成原本需要大量 GPU 群組才能達成的任務，讓許多中小型企業看到了部署先進 AI 的曙光。這樣的運算效率不僅威脅到主要晶片供應商的市場地位，也令競爭對手開始重新檢視自身模型的成本結構。例如美國 AI 領導廠商 OpenAI，向來仰賴高性能運算設備來驅動 GPT 系列模型；現在面對 DeepSeek 的強勢插旗，能否維持技術與成本的競爭優勢成了關鍵。

另一方面，中國電商龍頭阿里巴巴在同一天推出升級版的 Qwen 2.5，也頗具針對性地在農曆新年首日宣布，顯示彼此之間的對決將更趨白熱化。

微軟長期以來與 OpenAI 有緊密合作關係，但也不願意被 ChatGPT 獨家箝制，根據微軟官方資訊，目前 Azure AI Foundry 提供超過 1,800 種不同的 AI 模型，涵蓋開放原始碼、行業領域及各種特定任務需求。微軟表示：R1 已透過多層次的安全與行為測試，包括對模型在不同情境下的自動化評估與嚴謹的安全審查，確保整體使用過程中的風險降至最低。Azure AI 也提供預設的內容過濾，企業用戶可以彈性選擇是否關閉，並且透過安全評估系統在上線前進行測試。

• Microsoft rolls out DeepSeek's AI model on Azure

（首圖來源：DeepSeek）

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