生成式AI的應用爆發，從驚奇嘗鮮逐步進化到商業應用階段，有個人工作者利用ChatGPT、Midjourney增進效率，更有企業導入內部開發流程。去年甚至有國內遊戲業者招募詠唱工程師（prompt engineer），不過此後類似職缺依然少見，未來在ChatGPT浪潮下，專攻生成式AI的工作是否會攀升呢？
觀察生成式AI對於工作和人才影響的趨勢，104人力銀行數據長李魁林認為，有必要區分「做AI」和「用AI」的差異。前者指的是懂設計演算法、知道怎麼訓練模型的工作者，在工作中能夠開發人工智慧服務，這些知道如何「做AI」的人，相較於他人薪資會有一定優勢。
至於後者，包含ChatGPT、Midjourney在內，李魁林表示，短期或許對薪資有影響，但長期來看，將會如同使用Google一樣普及，「就像現在很少人在找工作的時候會特別提『我很會做PPT』，『用AI』會變成必要技能。」
ChatGPT風潮下，行銷人最懂得借力使力
李魁林分享，104定期會查看生成式AI的相關職缺。pexels
李魁林分享，104定期會查看生成式AI的相關職缺，目前大概只有200個以下的相關工作。行銷類占42%、工程師占30%，前者可以直接利用如ChatGPT的工具提升生產力，後者則主要用在輔助程式開發、增加效率。雖然200個職缺的數字很小，但李魁林認為數量會逐漸上升，隨著微軟、谷歌等公司完成整合後，就會成為工作者的必要技能。
針對詠唱工程師的職缺宛若曇花一現、沒有出現後續徵才，李魁林指出這類工作是在新技術出現、企業還不確定該如何應對時的做法，透過開設新職缺尋找專門處理相關任務的人才。隨著技術普及，「因為門檻降低，原本對專業角色的需求消失，」企業改成研究內部該如何整合至到現有工作。
AI導入門檻在哪？企業：人才稀缺大於資金投入
根據104今年3月以「ChatGPT企業運用暨職場影響」為主題、針對企業人資或用人主管發出的調查，在「是否感受到職場已經掀起ChatGPT等AI工具浪潮」一題中，持肯定態度者達到49%，其中又以大眾傳播產業（69%）和電子資訊∕軟體∕半導體產業（65%）回答「是」的人占比最多。
雖然意識到新技術的存在，但被問及是否已經使用ChatGPT或自動化工具時，有60%以上完全沒有使用，理解與實作的落差理由在哪？
李魁林表示，企業界的確有意識到AI的影響，差別在於導入的速度跟危機感，「人才培育需要時間、工作流程的改變需要時間，」只要牽涉到人力運用，就會影響到組織分派任務，因此會遇上阻力。
至於「導入ChatGPT等AI、自動化工具所念面臨的困難」題目中，最常被提及的困難分別是AI相關人才少（45.6%）、缺乏教育訓練人才（37.3%）、費用門檻高（37.1%）。
李魁林補充，有些特定產業如遊戲業，可以直接快速應用，但其他產業導入時要修改現有做法，速度較慢。
針對引進新工具的抗拒，李魁林給出建議。被動地看，科技巨頭會在生產力軟體工具中加入生成式AI，未必需要特別導入；若想要積極行動，則可以安排部分員工受訓，訓練後將新技能與文化導入到公司內部，「不是空口說白話說我們就開始來導入AI，」先從使用提升產能工具的角度切入，比較能說服老闆。
比起裁員，工作型態會優先改變
跟裁員相比，他表示生成式AI會以「工作型態轉變」的形式帶來改變。pexels
針對很多人擔憂的工作消失問題，李魁林的態度相對樂觀。
他以工業4.0、特斯拉無人工廠等自動化、大量減少真人員工為例，「技術發展一直在發生，大部分的人感覺不到，」他強調不會一次有幾億人的工作消失，而是緩慢地產生影響。
如果原先工作中的角色是單純做「ChatGPT、Midjourney可以處理的任務」，這類工作者就會面臨直接的影響，但李魁林認為「單純只做一種類型任務」的工作不多，因為白領工作的複雜度高，至少會有跟人接觸、討論的任務，因此雖會受到一定衝擊，但比例不高。
跟裁員相比，他表示生成式AI會以「工作型態轉變」的形式帶來改變。以李魁林的軟體工程背景為例，AI輔助能夠大幅增加產能，工程師應該思考「量」變如何影響工作方式；另外，因為解放時間，要更關注理解使用者需求、研究設計架構、解決問題等任務，這是工作「質」的變化。
他提醒工作者與學生都應拋下傳統文理組之分，因為用好AI和溝通與協作能力，都成為新的通識課程。
李魁林以ChatGPT的輔助為例，一般人能藉此大幅拓寬學習機會與做事效率，這種「量變產生的質變」，也開展了發展人工智慧的角度。
每天都有新的生成式AI工具、每天都有新知識要學，有時不可避免地感到焦慮。「很多人會一直守著自己以前會的那塊東西，」可是新的AI發展，已經讓一些原先稀缺無比的資源，轉變成人人都有機會掌握。
因此，李魁林用雖是老生常談，卻仍舊適用的話語作結：「學習的態度很重要，保持心態正向，遇到新東西的時候，敞開心胸去接受它。」
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