美國電信商威訊通訊（Verizon Communications）併購AOL、Yahoo之後，將旗下所有媒體公司整合成Oath Inc.。同時也將這些公司的廣告平台整合，推出Oath Ad Platforms，對全球提供數位行銷、內容媒合等服務。Oath Ad Platforms技術團隊幕後推手 – Oath全球首席科學家Niklas Karlsson於11月16日來台介紹這個大平台，談到不少AI在廣告投放上的應用方式。
整個Oath Ad Platforms針對兩種角色提供服務：廣告主（Marketers）、發佈商（Publishers）。針對廣告主提供買方廣告平台（Demand Side Platform，DSP）及原生廣告平台，協助打造品牌、獲得消費者洞察及提升成效。針對發佈商提供廣告賣方平台（Supply Side Platform，SSP）、媒合平台、交易市場等，協助內容供應商與發佈商合作，獲得收入並可擁有內容控制權。
Niklas Karlsson此次來台主要針對買方廣告平台做介紹。買方廣告平台目的在運用AI將廣告投資報酬率最佳化，靠的是他們已發展20年的AdLearn機器學習優化引擎。
AdLearn包含Event Rate Estimation（轉換率預估）、Control（控制）及Bidding（競價）三大運算機制。廣告主都希望轉換率高，但是每個使用者的轉換成本不同，要能分出哪些人是轉換成本低、轉換率又高的，就要靠Event Rate Estimation中的Predictive Audience建立預測模型來篩選出這些目標。
Predictive Audiences匯入來自AOL、Yahoo、MSN、Oath其他各品牌、第三方數據及廣告主自己的資料，藉由建立模型、機器學習預測使用者的轉換行為。他們將超過百萬個影響轉換率的原始特徵（raw features），如年齡、性別、居住地區等，篩選出最重要的600個，用來預測使用者是否可能轉換，並依轉換機率大小區分為8個層級。
篩選出目標之後，視廣告主預算決定投入多少成本，然後靠Control機制來讓投資報酬率最佳化。過去網路廣告市場競價採行「次高出價制」，勝出的競價者比照次高出價付費。如今業界趨勢改為「最高出價制」，競價時必須更有智慧。AdLearn系統會比較理想值與花費金額，若步調太慢，就會提高競標金額，隨著其他廣告主參與競爭，在變動環境中彈性調整。
Niklas Karlsson表示AdLearn已考量到下一代廣告需求，目前正進行的是音訊廣告（數位音樂串流服務中播放的），連網戶外廣告、智慧電視也是發展重點。中長期因應5G發展會支援更複雜的廣告形式如VR廣告等，同時也會維護品牌安全，排除假流量與廣告點擊。
史塔夫短評：很複雜、很艱深的系統。
