Ford 在本月初宣布將會在以色列研發自動駕駛車輛決策系統，而該系統也正好是當前各家研發自動駕駛車時所面臨的最大挑戰，相對來說，感測元件雖然也具有一定的開發難度，但是決策邏輯電腦不僅要串連控制這些傳感器，還要在毫秒內就做出最適當的車輛控制決策，此項目早已跳脫傳統機械做動的思維，而是來到全新的人工智慧層次，據知情人士表示，Ford 預計在這個項目內投入高達 1,200 萬美元的開發經費，儘早實現未來交通移動的願景。
在開始計畫之後，Ford 的新研發團隊將成為 SAIPS 公司的一部分，該公司兩年前受到 Ford 的收購，自此之後一直負責 Ford 自動駕駛汽車項目中重要部分的研發工作。除此之外，該公司還研發了一種視覺認知系統，即使在惡劣的天氣和光照條件下，也能夠檢測和識別自動駕駛汽車附近的行人和車輛；還研發了一個核心系統，可以自動繪製自動駕駛汽車行駛城市的高精密度 3D 地圖。
以色列理工學院 (Technion) 旗下的 Shie Mannor 教授將負責 Ford 此項研究項目。在此研究領域，機器學習(黑盒子)是熱門話題，該演算法與周圍環境互動，近而學習如何根據所獲得的積極或消極的強化訊息來改進決策。除了 Ford 之外 Volkswagen 旗下的 Audi 也正考慮在以色列建立一個研發中心，同時成立 AID 自動智慧駕駛公司來執行這個計劃，該公司主要研發高階 (ADAS) 駕駛輔助系統，希望能在 2021 年實現完全自動駕駛的軟硬體開發工程。
