L'Oreal巴黎萊雅在過去三年間，電商平台的收入成長了近一倍，便開始不斷強化行動裝置購買體驗。在2018年3月收購了一家為不少品牌開發客製化AR（擴增實境）試妝技術的公司Modiface，並將於8月底在Facebook上推出AR試妝功能，一展在手機上也要提供更高規格的「體驗式消費」的決心。
顏值商機和科技的結合，只會有增無減。AR發展至今，在手機上的應用仍以娛樂為主，當AR和現實結合夠逼真，才能發展出更有價值的應用，而和美妝的結合似乎恰到好處。致力於這件事的佼佼者，不得不提的就讓人變美的科技公司--美圖。
90%的美妝零售消費，在線下發生
「我們最早做拍照這件事，發現除了皮膚美化外，很多女生覺得化妝很麻煩，或是根本不在行，進而產生了『虛擬試妝』的需求，」美圖技術長張偉說到。3年前，美圖旗下第一款化妝APP《美妝相機》誕生了，約上線一年後用戶數已破億。透過AR可以「懶人虛擬上妝」，每位用戶平均會試用4～5種不同的妝容，除了唇彩、腮紅、睫毛膏、眼影等單品外，還有網紅或明星同款，一整套妝容可以直接套用。
會使用該APP的用戶，顯然比起他人對化妝這件事有著更高的興趣，「虛擬上妝」因此很容易和垂直品牌結合變現，開發新的商業模式。在中國版《美妝相機》上，和植村秀、Bobbi Brown、Dior、YSL等逾40個品牌合作，可在APP中直接試用其化妝品，甚至部分產品，可以直接導到品牌電商或是淘寶店鋪，線上直接購買。張偉表示，針對該功能官方目前釋出5%至10%的流量測試，可以視為「去超市買藥」到底合理不合理的測試概念，觀察從手機AR體驗到購買究竟是不是合理的流程、消費者到底買不買單。
但這樣似乎還不夠，美妝品牌也開始走「新零售」，把AR試妝這件事從線上帶到線下。根據美國人口調查局（United States Census Bureau）的零售調查報告指出，美妝零售90%的消費出現在線下，原因在於消費者在「實際體驗」後，更容易產生購買行為，如何讓更多消費者加入體驗，成為各家美妝品牌重要課題。
倚靠強大的AR技術，美圖在2017年初開始和美妝品牌合作推出可以線下客製AR試妝的「美圖魔鏡」。一者，讓消費者感到新奇後，導流消費者進行實際試妝；二來，幫品牌記錄消費者行為和購買偏好，即時制定行銷策略。在中國已在LANCÔME、NARS、MAKE UP FOREVER、SEPHORA推出；2018年下半年開始進駐海外市場，和免稅商店DFS大規模在全球16個地區、22間店合作設置。
以DFS舉例，目前在魔鏡中共有逾20個彩妝品牌、100多個品項可以試用，但針對消費者體驗層面，美圖下一步想做「沈浸式」體驗的事。「有可能你試了晚宴妝，你也會希望在晚宴的燈光環境下，看看自己究竟怎麼樣。」雖然有點天馬行空，但張偉舉例，希望以妝容為核心，未來可以透過AR，在魔鏡上看到配套的服飾、環境及空間。
體驗式行銷背後意義：數據為王
那麼，在體驗之後呢？回歸一句話——得數據者得天下，不只對品牌如此，對於美圖來說更是如此。
累積了10年，美圖旗下APP擁有近5億名月活躍用戶，用戶龐大的人像資料和行為數據，成為美圖商業化最重要基礎。張偉透露，鎖定在美妝領域，未來線上的《美妝相機》APP，和線下的「美圖魔鏡」將結合成為一個平台，除了提供數據資訊給品牌，也讓美圖用戶的使用數據融會貫通，可以更了解用戶。
談到這些數據究竟可以拿來做什麼，張偉舉子了一個例子：購物車。「無論是線下實體店面，或是電商平台，當消費者把想買的商品放在購物籃、購物車裡，就成為一項很寶貴的紀錄，即使沒有購買，也表示對該商品有很大的興趣，」但若以線上購物說，現在資訊爆炸，用戶可能放進去就忘了。
「假如某用戶在《美妝相機》的購物車裡放了一款Maybelline的化妝品，但她不會常常去看品牌的電商平台，卻會每天都開啟美圖APP自拍，抓到這項數據、找到用戶感興趣的產品，我們會提出可『導流』或『促進購買』的建議，比方說送一張優惠券，或是提供優惠活動等資訊，」張偉表示，用戶潛在喜好、購物習慣、所處位置，都是通過數據累積，進行精準行銷的關鍵點。
但他坦言，數據流通對於目前來說是一項挑戰，不同的數據要以什麼格式和方法互相通訊？而既要保護好用戶隱私，又要提供數據服務，也是需要權衡的問題。
以相機＋AI為入口，導流至美妝護膚電商
數據除了精準行銷，第二大重點——AI。
「用戶終將選擇適應他們個性的東西」，張偉表示，與其讓一位化妝師，每天服務上百位客戶，不如專注在把客戶透過五官特徵來分類，當用戶透過《美妝相機》或「美圖魔鏡」即可透過AI進行大數據分析，找到五官所屬類型，從而推薦最適合自己妝容和商品。相當於不是用戶主動去找商品，而是合適的商品主動找上用戶。
在中國大陸市場，美圖已經藉由AI推出護膚及美妝電商平台《美圖美妝》——以AI測膚功能，自拍後會獲得一份膚質分析報告，包含膚齡、膚質、膚色、黑頭等，而後系統給出客製的護膚建議和美妝產品推薦，導流到自家電商購買。根據4月時的數據指出，《美圖美妝》測膚功能累績使用次數達5000多萬，人均使用10次以上，而用戶留存率也因此翻了1倍、轉化率則翻了3至5倍。
在採訪過成功，張偉多次提到「保養護膚」，是美圖下一個技術著重的地方，談到當初發想原由，他難掩興奮。「皮膚的治療跟檢查，醫生都靠肉眼觀察，所以我們覺得這是可以用科技『計算』的事情。」《美圖美妝》的第一步是利用主相機頭跟閃光燈進行初步的檢測，而未來計畫做到探測皮膚裡面的成分，比說蛋白質、黑色素的含量等等。
其實在6月美圖已經結合《美圖美妝》的AI測膚功能，推出了beautymore皮膚檢測儀，除了可以檢測皮膚表層，如膚齡、膚質、膚色、痘痘、黑頭、皺紋、黑眼圈等「看得見」的皮膚問題，還可探測深層的皮膚狀態，如含水量、油脂、黑色素、敏感度、含氧量等。
從線上走到線下，再到開發出新的硬體產品，看可見美圖在透過相機切入美妝跟護膚領域是「來真的」，不想成為好玩的玩具，而是專業的平台。但如何在消費者心中建立價值，透過相機就能「一站達成」，我認爲還需要時間，累積大眾對AR信賴感。
