OVO 日前發表全球首款個人化 AI 電視盒──OVO TV Switch，加入一鍵切換使用者（One-button Switch）的功能，並開發專屬跨平台、跨軟體的節目推薦演算法，讓家中每位成員看電視時都能擁有個人化介面，解決全球電視產業專屬個人化節目推薦的難題。
OVO TV Switch 3 大獨家功能
在手機、平板、電腦上，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）技術已成功運用在 OTT 影音內容的推薦，眾多串流影音平台業者透過蒐集個人觀看行為，以 AI 演算法推薦用戶可能想看的節目；然而到了電視大螢幕上，由於家中每個成員常看的內容不一定相同，新聞、戲劇、賽事等都有，AI 技術無法真正學習到個別用戶的觀看行為並且進一步推薦節目，成為目前全球電視產業的一大挑戰。
於是 OVO 打造全球首款個人化 AI 電視盒──OVO TV Switch，將搭載全新的 UI 3.0 介面，並擁有「多帳號一鍵切換」、「個人化 AI 學習」、「跨 Apps 影音內容推薦」3 大獨家功能：
多帳號一鍵切換
OVO 在地研發的 UI 3.0 介面具備全球首創的多帳號一鍵切換功能，在一個主帳號下，可支援最多 7 位用戶相互切換，只要將遙控器的左／右方向鍵一按，主畫面就能切換至自己的專屬介面，系統自動記錄個人常用的影音 Apps，並且推薦節目，家中的每個成員都能享有自己喜愛的看電視方式。
個人化 AI 學習
結合 UI 3.0 介面以及 AI 技術，使用 OVO TV Switch 的電視將能實現真正的個人化，藉由 OVO 與台灣科技大學人工智慧中心合作開發專屬演算法，深度學習每位用戶的觀看行為與觀影喜好，進而推薦用戶可能喜愛的節目內容。
跨 Apps 影音內容推薦
接下來，新系統將能進行跨 Apps 內容的分析、配對以及推薦，藉由個人化的觀影習慣，推薦各種合適內容給用戶，進而快速點入各家 OTT 服務來觀賞。OVO 初期計劃先串接 YouTube 與四季線上影視，並逐步增加合作夥伴。
▲ UI 3.0 介面將內容向畫面中間集中，可左右切換用戶介面，下排則透過 AI 演算法推薦節目。
▲ 左邊電視顯示目前的 UI 2.0 介面，右邊電視則是 UI 3.0 介面。
OVO 與台科大 AI 中心產學合作
台灣科技大學人工智慧中心是由張順教、戴碧如等教授領軍，參與 OVO 個人化 AI 電視系統的開發計畫，預期以「協同過濾」（Collaborative Filtering）與「基於內容推薦」（Content-based Recommender）建立混合式推薦系統（Hybrid Recommender System），結合 OVO 15 萬用戶與 4.7 億小時觀看數據，進行其他技術的模型建立以及測試後評估採用，藉以打造專屬演算法。OVO 與台科大的產學合作開發演算法，也符合 OVO 掌握核心技術的一貫作風。
OVO 計劃明年前往東南亞拓展海外市場
OVO 創辦人吳有順表示，UI 2.0 介面讓 OVO 做到台灣合法電視盒銷售第一的成果，這要感謝不斷支持與鞭策的用戶們；未來新推出內建個人化 AI 系統的 UI 3.0 介面，將能達成全球首款個人化 AI 電視盒的目標，以解決全球電視產業的個人化推薦難題。
這項產品也是 OVO 為邁向海外市場所做的準備，透過專屬演算法，將能跨國、跨文化進行機器學習與內容推薦。吳有順指出已有拓展海外市場的想法，待未來產品符合他的期待後，先鎖定東南亞市場進行產品推廣，也將上架如亞馬遜（Amazon）等國際電商平台販售。
OVO TV Switch 已展開群眾募資計畫，預購時間到 6 月 28 日截止，其群眾募資價為台幣 2,980 元，相當於上市售價的 75 折優惠，預購期間更加贈「四季線上影視」50 個頻道自由選以及「friDay 影音」1 個月免費收看，預計 9 月出貨。
這次 OVO TV Switch 群眾募資表現亮眼，自 21 日上線 17 分 3 秒即達成 30 萬元群募目標、40 分鐘售完 200 組超級早鳥組合、15 小時更突破百萬預購的銷售佳績，目前這款電視盒的群募金額已逼近 130 萬元、是原訂目標逾 4.3 倍。
▲ OVO TV Switch 工程機展示。
（首圖為 OVO 創辦人吳有順；圖片來源：科技新報）
