電競產業中的性別一直是一個複雜且充滿爭議的議題。諸多關於「為甚麼電競要分男女子組賽事」、「女性在電競產業遭歧視」等討論已經持續許久。無論如何，女性確實是電競產業中非常重要的社群，日前公布的資料中顯示，女性觀眾佔電競賽事觀眾的比例已經來到30.4%。最近更有一則有趣的數據研究顯示，女性玩家學習遊戲進步的幅度比男性更快。
美國公司 Gosu.ai 利用演算法與人工智慧設計了一套 AI 教練系統，讓遊戲玩家可以透過 AI 教練設計的課程指導進步自已的遊戲實力。 Gosu.ai 將 5000名學員的資料依據性別、職業、婚姻狀況等不同因素製作了數據分析，並發現了許多有趣的數據趨勢。
圖表中的縱軸是玩家的隱藏分數，橫軸是不同的群體分類。（圖片來源：Gosu.ai）
在5000名學員中佔比約4%的女性玩家，在持續接受 AI 訓練的情況下，遊戲的隱藏分數（ MMR ）高於平均44%之多。這是一個很可觀的數字，也不免讓人好奇原因。
除此之外，還有很多有意思的現象，例如：
．外文能力愈好的玩家進步愈慢。
．已婚玩家的進步幅度低於未婚玩家一倍。
．沒有大學學歷、不喜歡旅行或有運動習慣的玩家進步幅度比較快。
．在職者的遊戲表現比無職者差。
．遊戲相關的花費與遊戲表現沒有正相關。
綜合2、3、4點可以直覺觀察到的現象是：花愈多時間在遊戲上的人進步愈快。相對於女性玩家的好表現，這樣的結果或許更符合直覺一些。
當然這項統計的樣本很有限，也並非十分嚴謹的學術研究。但對眾多的女性玩家來說一定是很正面的鼓勵：女性玩家的遊戲天分絕對不比男性差，或許只要花更多時間在遊戲上，也能成為世界頂尖。
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