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理財

經濟系畢業,一路當上Google台灣總經理!陳俊廷的成功關鍵:多點好奇心,想一下還能「裝多少水」

Cheers 快樂工作人

發布於 2019年01月23日02:49 • 劉呈逸,責任編輯李念庭

「你們好啊,請問我要在哪邊架電腦?」始終掛著爽朗笑容,陳俊廷穿著一襲俐落黑襯衫,在一句句招呼中,步入12月的重仁塾演講現場。毫無高階經理人的鋪張,只見他仔細地與工作人員重複確認各種細節,親和力十足。

「你覺得我大學是學什麼的?」閒聊間,陳俊廷露出一抹神秘表情,拋出這個問題。既然Google以科技見長,員工理所當然以科技背景居多吧?但陳俊廷笑著說:「其實我是經濟系畢業的!」

從台灣大學經濟系畢業後,陳俊廷沒有跟大多數同學一樣考公職或進入金融業,反倒先一腳踩入愛立信(Ericsson)的人資部門,擔任員工教育訓練一職。他沒有相關背景,但勇於探索未知的特質,讓當時主管相中,又將他從人資部門轉調出來,轉而攻向業務領域,從此開啟他在高科技產業銷售行銷的大門。

從愛立信業務經理、英特爾(Intel)亞太區專案行銷經理,再到蘋果(Apple)擔任台灣分公司業務協理和亞洲區校園業務主管。2011年12月,他加入Google台灣,扛起Google台灣總經理一職,負責台灣市場的銷售業務。在陳俊廷到任前,台灣總經理的職務已空出一段時間,長期由董事總經理簡立峰暫代。

別抗拒數位,它早已存在你我的生活中

問他一路走來,如何從就業上「相對冷門」的經濟系出發,在高科技業裡過關斬將?

陳俊廷保持一貫的爽朗,瞇起眼睛笑說:「除了本身熱愛工作外,最重要的是得記住:『抗拒數位是很危險的』。」

陳俊廷指出,隨著人工智慧與機器學習等科技快速發展,社會上開始出現各種「你的工作將被取代」的示警聲。但在他眼裡,這些數位科技的邏輯,早已存在生活當中,無須因為害怕而抗拒它。

舉例來說,機器學習就是不斷地搜集數據、組織數據、創建模型、部署模型、再收集數據回饋,藉此重複改善原有的模型。這個過程跟人類決策的步驟一致,想像你每天出門上班前,其實已經靠著過往經驗(模型)判斷:要走哪條路最快?又要提早多少時間出門?再藉著每一次上班(收集數據)的結果,去修正下一次的判斷。

「不用害怕科技,只要懂得駕馭它就對了!」陳俊廷望著台下聽眾,用再肯定不過的嗓音說。

他接著用一位美國年輕人「阿布」的例子說明。阿布是阿富汗移民的後代,父母移民到美國的過程中受到許多人協助,這也燃起他想為這社會做點事的動力。大二時,因為一項命題為「利用寫程式來解決問題」的作業,他接觸到Google機器學習的開源架構“TensorFlow”。

當時阿布觀察到,乳房X光常出現誤診,因而無法及早診斷出乳房腫瘤的情況,他起心動念,決定利用機器學習來解決這個問題。他花了很多時間埋首在TensorFlow的開源代碼庫裡,最後成功建制出一套完整系統,幫助放射師針對乳房腫瘤,作出更準確的判斷。

陳俊廷認為,每個人只要肯花精神研究未知,追逐可能性,就能像阿布一樣,為這世界帶來改變。

多點好奇心,想一下自己還能「裝多少水」

面對新科技捲起的各種新競爭,無論就業、經濟、市場端,「台灣人多少有點焦慮感,」陳俊廷指出。但不管科技如何發展,「大量的數據思維」永遠是核心,而擁有軟、硬體實力的台灣,反倒有著無可限量的發展潛力。

陳俊廷拿起桌上快喝完的水瓶譬喻:「你要想像的不是『只剩多少水能喝』,而是『我還能裝多少水』。」他認為,想站上這波AI浪潮,重要的不是在焦慮感打轉,而是擁有充沛的好奇心,培養在現象裡找出問題的能力,再善用數位工具,打破同溫層,才能將這瓶水「填滿」,在變動中站穩腳步。

演講最後的簡報頁,畫面上投射出好幾顆黑白燈泡,其中有一顆不合群地發著亮晃晃的黃光,另一側則用英文寫著曾獲圖靈獎、科學家艾倫‧凱(Alan Kay)的名言:「預測未來最棒的方式,就是自己創造未來(The best way to predict the future is to invent it.)。」

陳俊廷指著這張投影片望向台下,不僅藉此為演講做下結論,也期待能在焦慮的社會氛圍裡,為到場的聽眾,悄悄地放進一座定風石。

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※本文原刊載於《Cheers快樂工作人》,未經授權,禁止轉載。

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