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〔即時新聞／綜合報導〕武漢肺炎疫情爆發以來，台灣的網路社群出現許多境外來的假消息。立委高虹安指出，部分假訊息恐怕是透過AI機器人自動生成，不過現在機器人還在「學習」，內容相較粗糙，但技術若越趨成熟，她擔憂辨別假訊息的難度會提高。
《大紀元》報導，立委高虹安表示，這波疫情攻擊中，有些訊息夾雜簡體字、中國用語或非台灣慣用語，例如「每天都得運好幾卡車的屍體去台中統『∣』焚化」、「我媽媽是高嘉瑜議員在『台北一中』的同學」，這些訊息明顯是用樣板來自動生成。
高虹安說，在AI人工智慧領域，機器透過學習能自動生成文章，現在中共的機器人可能還處在試驗階段，尚未熟悉台灣人的用詞習慣，導致假消息內容粗糙；但機器人日後熟悉台灣用語、技術逐漸提升後，辨別假訊息的難度會跟著增加，攻擊範圍也更廣泛。高認為，這波疫情出現的假訊息，就是AI逐步調整、學習的過程。
高虹安認為，我方也能從技術上進行反制，例如用爬蟲系統進行輿論分析時，應用AI機器人查看文章，也能訓練機器人分辨假消息；不過不能完全仰賴民間研發，當前情況偏向中央情報或資訊安全管控，由政府推動會比較適合，而目前科技部、中央研究院都有相關計畫。
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