HTC 旗下的健康醫療事業部 DeepQ 團隊，今日和彰化基督教醫院合作推出人工智慧 AI+ 區塊鏈醫療照護對話機器人「蘭醫師」，串聯十間醫院，透過 AI 技術讓使用者可以在 LINE 上就查詢到正確的看診科別、也能記錄看診前的問題，診療後還能透過 LINE 達到個人衛教功能，讓醫療照護更完善。
彰基為打造民眾最人性化的就醫體驗、降低民眾的焦慮和不便以及提升醫療品質服務，特別與 HTC DeepQ 醫療使用者經驗專家及區塊鏈團隊跨界合作，以使用者為中心設計最佳化就醫體驗，並結合人工智慧技術開發了「蘭醫師」；民眾只需要用手機點開 LINE，搜尋（@cch.org.tw），就可免費擁有個人的 AI 醫療助理「蘭醫師」，透過與 LINE 中的「蘭醫師」互動對話的方式，民眾還沒踏入醫院前，就能幫自己及親友啟動照護旅程，從看診前筆記，到就醫後的精準衛教資料及個人化藥物資訊都可以完整串連，達到更無縫的有感醫療照護。
這套蘭醫師醫療照護對話機器人提供了數項功能，包含「AI 科別導診」，民眾不一定需要去現場掛號或者打電話詢問掛號櫃台科別的建議，只要透過回答 LINE 上的幾項問題就可以掛到正確的科別，除了為自己掛號之外，也可以在 LINE 裡管理家人的門診掛號。
看診前，蘭醫生會主動提醒看診，也會系統性的詢問民眾看診相關問題並記錄下來，在就醫民眾還沒進入診間前，就能把相關問題送給門診醫師，在緊湊的看診時間內提升醫病溝通的效率和診療品質。
民眾踏出診間後，蘭醫師就會主動送上個人化的衛教資料及用藥資訊，讓民眾可以管理個人化照護資訊，不用擔心衛教單張不見，或者無法對照藥品照片等問題。回到家後，蘭醫師也會主動關心詢問症狀是否改善，並將症狀變化紀錄起來，作為下次回診之參考。
HTC健康醫療事業部總經理張智威表示：「此次是全台灣首次將AI+區塊鏈的技術應用在對話機器人上，DeepQ不只在醫療AI及VR應用方面不斷的創新突破，這次DeepQ區塊鏈團隊更與臺灣大學及史丹佛大學（Stanford University）合作，共同開發多層次醫療區塊鏈（Multilayer Blockchain for Healthcare）技術，解決傳統區塊鏈特性與醫療資料隱私性衝突的問題，讓醫療資料可以跨院之外，更提升民眾醫療資料的保護，將醫療照護從單一醫院院內延伸到院外照護、建構出完整的醫療照護網，這是朝精準醫療邁進的重要里程碑。」
