神祕的海底世界總是讓人心馳神往，然而因為光線造成的散射和模糊問題，人們往往難以體會到海底世界的實際豐富色彩，但現在透過海洋學家開發的演算法 Sea-Thru，這個問題很快就能獲得解決。
曾經試著拍下海底的景色嗎？由於光線在水中的散射和吸收問題，顏色無法在水下準確再現，也導致相機無法拍下場景和海中生物的細節。
從把蘋果轉換成橘子，到反轉被惡意竄改的圖片，近幾年人們已經開發出了各種 AI 影像應用，但針對校正水下照片顏色的演算法開發仍然落後。
海洋學家及工程師 Derya Akkaynak 指出，這類型演算法除了能協助將海底照片進行分類之外，在人們對珊瑚礁和海洋健康的關注日益增加的同時，獲得海底世界準確色彩的影像也能推動科學研究。
為此，Akkaynak 與以色列海法大學 Tali Treibitz 合作打造 Sea-Thru 演算法原型，協助修正水中可能產生的色偏問題。
在訓練階段，Akkaynak 先以海洋深處、尺寸巨大的珊瑚礁為目標對象進行了拍攝，為了讓演算法能有對照的標準，團隊將色卡放在珊瑚礁附近，從多距離、多角度都拍攝了照片。
透過將這些圖片做為數據集進行訓練，Sea-Thru 現在已經能在像素級別上查看影像，自動校正反向散射和顏色細節。
由於 Sea-thru 的工作過程是使用已知的距離影像來估計並校正散射，這意味著工作仍需要需要特定主題的多張影像，但色卡已經不再是必須的。
Akkaynak 強調，這個方法與 Photoshop 類型軟體所使用的除霧、影像校正工具並不同，不是改善或加強影像中的顏色，而是物理上的實質校正。
▲ 2:15 左右可以看到團隊使用 Sea-Thru 校正前後的海底照片。
團隊計劃未來使用更多影像數據進行研究，他們相信 Sea-thru 將是邁向開放大型水下數據集的重要一步，「當我們的海洋因為汙染、過度捕撈和氣候變化承受越來越大的壓力，這將有助促進人們對海底世界的研究。」
A.I. can remove distortions from underwater photos, streamlining ocean research
Sea-thru: A Method For Removing Water From Underwater Images
（首圖來源：pixabay）
