今年初，亞馬遜（Amazon）的無人商店 Amazon Go 正式在西雅圖對外開放。靠人工智慧、感測器（sensor）、店內監控系統等設備，實現消費者拿了就走、不需去櫃台結帳就已完成消費的無人商店。而今年，台灣 7-Eleven、全家、OK 超商也紛紛跨足「智慧型商店」，導入人工智慧、物聯網等技術，搭配大數據分析，提供消費者更好的服務。
不過，想要搶食無人商店市場的業者，已經不再只限於「零售業」。台灣大車隊所投資的傾國科技，歷時超過一年，談下中國繽果盒子 BingoBox 的技術授權和台灣的獨立經營權，在昨天（16日）正式發表全台首家傾國智慧商店 Bingo Store，第一家店預計於 9 月開業，今年將衝 60 家店。
BingoBox，引爆無人商店想像的關鍵角色
2017 年 6 月，BingoBox 就在上海開設第一家無現金支付的智慧商店，成立時間比亞馬遜更早，可說是開啟無人商店想像的關鍵一角。在這 5～6 坪的空間裡無須店員管理，消費者挑選完商品後，只需放在自動結帳櫃台，11.3 秒就能完成掃描付款。據 BingoBox 對外宣稱，經營一間智慧商店的成本是開一間實體店的 1/4，他們將省下的經營成本回饋給消費者，讓販售價格能比一般便利店低 7%。 截至目前為止，BingoBox 已開設超過 500 家，版圖涵蓋中國、馬來西亞、韓國、日本，擴張的速度比亞馬遜快得多。
BingoStore有自助結帳櫃台，可以掃描、付款。 賀大新 / 攝影
而台灣的 Bingo Store，也差不多6坪， 以IKEA家具的模組化方式組裝，號稱 7 天就能成店、開業 。目前消費者要進店消費，必須下載行動支付 App 支付樂，綁定手機與信用卡後，掃描店門外的 QR Code 才可進入，但傾國科技表示會陸續串接悠遊卡與 Line Pay 等服務。貨架以電子標籤顯示價格，方便加盟主遠端調整，而客戶選好商品後，在結帳櫃檯經由影像識別和結算系統可以自助結帳、付款。
台灣大車隊子公司傾國科技引進BingoStore，在門口掃 QR Code入店。 賀大新 / 攝影
前有 7-11 X-Store、全家科技店，Bingo Store有優勢嗎？
從目前揭露的經營方式來看，Bingo Store 在台灣有兩個發展的優勢：
1. 可靈活組裝、遷店，降低評估失真的風險
拆裝和移動的便利性，有望解決傳統便利商店加盟主常有選錯店址、遷址需花大錢重新裝潢的擔憂。因為即便事前評估錯誤，Bingo Store 也很容易在正式營運後的調整內裝和位置，有效降低加盟失敗的風險。
台灣大車隊董事長林村田強調，現階段 Bingo Store 會避開與傳統便利商店競爭，選擇優先在社區、廠辦等半封閉空間開店。畢竟都市中密度最高的店家就是便利超商，與其和他們競爭，不如思考如何分開發展，走入對使用者而言更有迫切需求、自己更能發揮價值的地方。「 不需留人駐守的智慧商店，可以成為社區的共用冰箱、工廠中的小型倉庫，不管缺什麼東西，過來拿就可以。 」
2. 比起自販機，無人店的可逛性和發展性更高
或許你會想問，這不就是放大版的自販機嗎？傾國科技總經理張振發解釋，比起自販機，Bingo Store 可以做的事情更多。
首先，有別於 BingoBox 在中國扮演偏向雜貨店的角色，傾國在台灣打造的 Bingo Store 希望創造「文青版超商」氛圍，像是跟農會、小農產品及文創品牌合作，解決他們過去難以打入通路的瓶頸，完成小農「在超商上架」的里程碑 ，為他們增加品牌的曝光度及銷售管道。
對此，BingoBox 執行長陳子林對於傾國所做的調整表示肯定，「商業模式要保持高度的生命力和靈活度，就得不斷更新迭代，配合本地需求進行修正和改善，才能讓消費者跟品牌的溝通或互動毫無障礙。」
而傾國另一個發展方向，是跟市場既有的通路品牌合作，根據品牌主的需求提供「Bingo Store x 品牌」專門店，解決通路品牌因人力短缺、找不到店址而展店趨緩的難題。例如 「Bingo Store x 屈臣氏」或是「Bingo Store x 康是美」，由通路品牌提供商品，傾國負責相關技術、設備和系統支援，讓品牌主能嘗試新零售時代中的各種可行性 。
Bingo Store 的支付方式也是一大亮點。除了提供行動支付（如 Line Pay）、信用卡支付、第三方支付（如悠遊卡）外，傾國還與遊戲公司伊凡達所開發的Motion遊戲平台合作，讓平台上發行的虛擬貨幣「MTN幣」也能在店內兌換商品，成為全台第一家結合虛擬貨幣技術的無人商店。
無人商店的隱憂：物流管理、數據資料是否備齊都有待驗證
不過，無人商店雖然主打「無人」，可以省下門市人員的成本，但後端的物流配送、日常補貨作業勢必還是需要由專人來處理，加上傾國強調 Bingo Store 將 開在相對封閉或偏僻的場域，如何做到及時受理各樣配送、補貨需求，以及食品安全的把關 ，都是無人商店未來將面臨的一大挑戰。
至於店鋪商品的管理，傾國打算捨棄人為判斷，完全靠人工智慧、大數據系統來設計出不同商圈該上架的產品品項，但對於初次踏入零售市場的傾國， 目前累積的數據是否足以精準預測消費者的偏好 ，以及是否具備彈性調整的優化能力，仍有待時間驗證。
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