當出國血拼購物，遇到刷卡額度已滿太讓人洩氣，國泰世華導入人工智慧協助即時決策，立即對優質客戶推送額度調高簡訊，卡友能一鍵提高額度，血拼過程不中斷。
軟體分析商SAS最早亮相的產品是數學統計軟體，接著拓展到商業資料分析之後，不斷地與各行各業合作，在不同的領域提供企業商業決策協助，現在，甚至已可以進一步協助客戶預測未來的走勢。
近幾年來，由於機器學習、深度學習技術出現，讓人工智慧再次受到關注。SAS也開始將旗下的業務由單純的「資料分析」，提升到「人工智慧」的應用。過去一年，SAS在台灣市場的推廣也已經能看到成績。其中，與國泰金控的合作就是一個重要的案例。
在SAS的技術支援之下，國泰金控導入AI、機器學習技術，打造「信用卡臨時調額」即時決策應用。
國泰金控打造即時決策平台，在客戶開口前服務就到位
「透過數據驅動，在對的時間點提供對的服務，才是真正達到以客戶為中心，並且實踐即時的真諦，」國泰金控數據暨數位發展中心(以下簡稱數數發)協理梁明喬這樣說。
由於科技的進步讓客戶對於銀行服務的要求越來越高，數位化、人工智慧帶動的FinTech浪潮襲來，更有許多新創企業應運而生。對於在台灣擁有1,300萬客戶的國泰金控來說，數位轉型的難度與壓力都可想而知。
為此國泰金控2016年成立數據暨數位發展中心，積極投入大數據基礎建設，打造數據分析生態圈，並透過多元策略讓數據與消費場景結合，提升客戶體驗。
在2018年，國泰世華銀行數數發推出「信用卡即時臨時調額」的服務，當客戶遇到刷卡超過額度時，AI會分析該客戶過去消費紀錄，即時決定並主動推播簡訊至消費者手機，詢問是否同意即刻生效調高額度？
消費者可以透過簡訊中連結，連回官方網站，當按下「Yes」鍵就完成了提高額度申請，省下客戶自行打電話進客服系統申請的冗長流程，而這一套AI系統背後就是導入SAS的即時決策平台(Real-Time Decision Manager, RTDM)。
主動詢問調高額度意願，單筆刷卡金額提升60%
「如果沒有好的應用場景，導入新科技也是無用，」梁明喬這樣認為。
如何應用人工智慧技術，來做到更好的人機互動，讓員工與自動化流程之間合作更流暢，是目前金融業轉型智慧的首要任務。在導入即時決策平台後，不但可以適度減少客服人員的工作量，也讓信用卡刷卡金額有效提升。
在2016年，國泰金控信用卡業務中有7%刷卡金額授權失敗，其中有部分原因是信用卡用戶尚未支付前月帳單，因此造成短暫的刷卡額度不足。
透過RTDM即時決策平台，系統能夠針對信用良好的用戶自動發送簡訊，詢問調高額度的意願。這樣的機制上線後，使得自動調高額度的使用者平均單筆消費提高60%之多。
