想逃過女生法眼？你太小看她了！
大家總說女人的第六感最準，談起戀愛要抓出軌、外遇的功力根本堪比福爾摩斯還要神，有時男生不經意的小舉動、不正常的話語都能人感覺不對！任何一點蛛絲馬跡都不會被輕易放過，男生自以為聰明的小舉動，卻讓女生有更多更讓人想不到的技能。
今天DailyView網路溫度計就要透過《KEYPO大數據關鍵引擎》 從2018年06月27日到2019年06月26日間觀察網友在臉書討論、PTT與各新聞媒體、討論區的留言、看看女生們在談戀愛時都內建哪些技能可以隨時抓到男生們的外遇，想逃過女生的第六感？這可沒那麼簡單！
No.10 超能力血壓計：馬上察覺情緒波動
疑點現象：最近相處時他老是找碴、說一句就被嘴十句，莫名其妙的小事都可以吵起來？交往前、初期都把妳當個小公主疼愛，但現在卻把你當老媽子嫌棄。
網友妙招案例：「有時候會太生氣就忘記到底為什麼吵，以為都是自己無理取鬧，所以之後都會記錄下來，冷靜過後再來看，才發現根本就是他在找碴啊，找一堆理由還不是想分手」
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No.9 火眼金睛孫悟空：細微換外貌別想瞞
疑點現象：平常身上有臭宅味的男友怎麼最近都不臭了？還開始會在意起自己的味道、穿著打扮，甚至看到他添購了不少新衣服、香水..等，下班回來後外套上還有著女香水味…
網友妙招案例：「我一開始還以為他開竅了會打扮了，但聞到女香後知道肯定不對勁！所以就在他衣櫥裡噴我的香水，時間久了那個女香味也漸漸沒了」
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No.8 名偵探蒐證力：遺留蛛絲馬跡就是兇手
疑點現象：一上車發現長頭髮、耳環、口紅…等，甚至副駕駛座被調了位置！還解釋只是同事順路載一下。
網友妙招案例：「最好是有每天順路的啦！沒關係啊我頭髮就一根一根撿，觀察是不是同個人。然後再放一支口紅在前置物櫃 掉支耳環在座位上，後來那女的就好像搬家了一樣呵呵」
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No.7 3C追蹤高手：了解手機使用習慣
疑點現象：另一半最近總突然消失很久或者不停說很累、不方便為由不接電話、手機莫名改了密碼，LINE突然上鎖、桌布也換了（是想偽單身嗎？）
網友妙招案例：「一開始發現時先問為什麼要改密碼，他說想有點隱私，我疑惑但不說，只是在他輸密碼的時候會『不小心』看到密碼。哪天『不小心』打開他手機，然後…然後一打開看到的是滿滿交友軟體的對話…」
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No.6 激情計算機：最近少幾次都算得出來
疑點現象：交往初期晨間晚間都來一發，現在有時想挑逗一下男友都還會被拒…不禁懷疑是男友真的太累還是自己失去魅力？
網友妙招案例：「前面被拒幾次原本很受傷，後來第六感告訴我絕對有事，之後除了會數保險套數量，還會看一下他皮包的發票（但他很聰明都有消滅證據）最後是我拿出交往初期互相鎖定的APP（對方忘了有定位功能）馬上被我抓到在旅館…」
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No.5 心虛偵測WIFI：突然示好必有詐
疑點現象：已維持多年的老夫老妻模式，但男友突然開始搞起浪漫、送禮送的很勤、一天一朵花、一週一大禮
網友案例：「送禮真的要注意，尤其是平常沒在送的…，有天想回送，到他挑禮物的店結果看到他跟一個女的挽著手在挑禮物…」
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No.4 千里眼順風耳：掌控所有私訊電話
疑點現象：對你時常不回覆或敷衍，但看他紀錄又可看到和其他女生一直聊一直聊一直聊
網友妙招案例：「不給看手機又怎樣？登進他電腦、之前在我電腦留下的登入紀錄通通可以知道，Messenger上線時間也是個很好的工具」
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No.3 監測定位GPS：人在哪裡都猜中
疑點現象：一直常說要加班、待在公司比待在家裡的時間還長
網友妙招案例：「加班我就做愛心便當、或者去接他下班（讓他覺得很貼心）其實是想偷查勤哈！還有手機GPS、尋找我的iphone和網路上各種查定位方法，雖然方便但也最殘忍了」
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No.2 專業會計師：掌控金錢流向
疑點現象：花錢如流水，常常說沒錢吃飯、跟你借錢，一堆怪發票也吱吱嗚嗚地說不出來去向
網友妙招案例：「感覺不太尋常後就每天藉故不要讓發票把他的皮包塞太滿主動幫他整理皮夾，發票通通收起來，可疑的就一張一張查，直到有次整理到旅館的折價券我就直接心死…」
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No.1 社群觀察家：每則動態都不放過
疑點現象：突然追蹤一堆女生，有明星、網紅但其中摻雜著一個素人？或是每次看到FB、IG都有搜尋同個女生的紀錄
網友妙招案例：「每次都覺得自己很像變態，靠一點跡象就可以從按讚的人中找到可疑的帳號，然後把那女生過去的貼文全部翻完，甚至比對男友和女生發文的時間點，果真被我抓到不小心跨越『友誼』那條線」
image source:university times
分析說明：
本研究資料由《KEYPO大數據關鍵引擎》提供，分析時間範圍為2018年06月27日至2019年06月26日，共一年。
系統觀測上萬個網站頻道，包括新聞頻道、Facebook、PTT及各大討論區、部落格等，針對討論『女友特殊才能』相關文本進行分析，並根據網友就該議題之討論，作為本分析依據。
本文所調查之結果，非參考投票、民調、網路問卷等資料，名次僅代表網路討論聲量大小，不代表網友正負評價。
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