你是不是忙到沒時間到店裡買衣服？而上網買衣服又常碰到尺寸不對、風格不搭、退貨麻煩？有此困擾的女創業家 Katrina Lake 創辦了「個人採購」公司 Stitch Fix 。這家公司成功上市，他成為史上最年輕的女性上市公司創辦人。
創新點：大數據，結合人類品味，讓 Stitch Fix 為 300 萬名顧客提供個人化的服飾顧問服務。
本文 5 大重點：1. 有很多想法，那就自己來執行！2. 奠定創業基礎的實驗，讓 Katrina 有信心踏出第一步。3. 收集了客戶的喜好，將推薦的服飾直接寄到家裡。4. 募資困難，所以更要專注於提升獲利。5. 大數據結合造型師，提供客戶最貼心的「個人化」推薦。
1. 有很多想法，那就自己來執行！
Katrina 於 1982 年出生在美國，母親是日本人，父親是美國人，因此，他從小就在多元文化的環境中成長。例如，他母親只用日文和他對話，而他父親就只用英文。
另外，他家也會慶祝日本的節慶，而且，他從小就會像日本小孩一樣，帶便當到學校，有時是三明治，有時是飯糰。這樣特殊成長環境，也影響了 Katrina，讓他比起一般同齡的朋友們，更愛問問題，並為這些問題找尋答案。
高中畢業後，Katrina 進入了史丹佛大學經濟系，畢業後，發現自己對解決商業問題有很多想法，他加入了一家名為 Parthenon 的顧問公司。
圖說：Katrina Lake（圖片擷取：Biz Journals）
由於 Katrina 腦海中有太多有趣的想法，所以，在為 Parthenon 工作了兩年後，他決定要加入一家創投公司，不是因為想要創業，而是希望能夠在創投公司內，找到一家也有著有趣想法的公司。
在創投公司工作時，Katrina 認識了很多的創業家，也聽了很多有趣的想法。他覺得自己跟這些人很像。於是，Katrina 發現他不需要加入一家有著「有趣想法」的公司，他應該自己創立一家！
但是，由於性格謹慎，不愛冒險，而且 Katrina 也不能夠接受履歷中有任何的空窗期，因此他決定到哈佛商學院進修 MBA，同時找尋值得嘗試的創業想法。
2. 奠定創業基礎的實驗，讓 Katrina 有信心踏出第一步
當 Katrina 在思索創業想法的時候，他注意到了網飛 (Netflix) 的崛起。於是，他開始研究網飛與競爭對手百視達 (Blockbuster) 的關係。他發現當主宰網路銷售的網飛在某個地區取得 30% 的市佔率後，當地的百視達就會倒閉，因為剩下 70% 客戶所提供的獲利，將無法負擔租金、薪資等開銷。
因此，剩下的 70% 客戶就要選擇到更遠的百視達租影片，或是嘗試網飛的服務。而當更多人開始使用網飛的時候，就會有更多的百視達倒閉。最後，網飛取代了原本主宰實體店面銷售的百視達。而這個案例，讓 Katrina 重新思考其他零售業者可能面對的問題。
（同場加映：想要知道更多網飛與百視達的愛恨情仇？請看：一手好牌全被浪費！影片出租巨人百視達阻撓創新，拱手將龍頭地位讓給了 Netflix）
圖說：「百視達」與「網飛」（圖片擷取：Twitter）
同時，Katrina 也發現新興的電子商務，雖然很方便，但是卻沒有辦法做到「個人化」。雖然這不會影響客戶購買日用品，但是，在購買需要展示個人品味的東西，例如衣服時，一般電商就無法提供滿意的服務。
於是，Katrina 就開始思考是否能夠將大數據運用在服飾銷售上，讓它變得更「個人化」。他覺得，服飾的搭配和品味，基本上都是一堆的數據，例如：要為、材質、顏色、圖案、耐用性等。只要收集足夠的數據，就應該知道某個人會喜歡什麼衣服。
為了驗證這個想法是可行的，Katrina 找了 20 位朋友，請他們填寫了一份有關服飾的詳細問卷，內容包括：尺寸、喜歡的顏色、品牌、風格等，然後他負責位他們採購。Katrina 很快的發現，如果讓朋友們指定他們要的服飾，這個商業模式將無法擴充。於是，他決定要先採購一批服飾，然後從裡面挑選合適的再推薦給他們。
Katrina 在採購時，會先紀錄這些服飾的退貨期，然後根據朋友們的喜歡，將不同的服飾交給他們。朋友在收到就可以試穿，如果他們喜歡 Katrina 推薦的服飾，就可以用原價購買，不喜歡的則退還給 Katrina。至於在退貨期限到之前還沒有辦法賣出服飾，Katrina 就會到原本購買的店辦理退貨。
雖然在這個過程中 Katrina 沒有賺到任何錢，但是，他知道能夠透過資料，去掌握每個人對服飾的喜歡。另外，他也發現每次提供給朋友的紙箱裡不能夠有太多東西。一開始他會放入 10 件服飾，但是，不會有人願意一次試穿那麼多東西。
在對自己的想法有信心後，Katrina 開始尋找創業需要的資金。
3. 收集了客戶的喜好，將推薦的服飾直接寄到家裡
2011 年 2 月，Katrina 為 Stitch Fix 募集到 50 萬美金，4 月他從家裡寄出了第一批紙箱（它們被稱為 Fix），5 月他從哈佛商學院畢業，6 月他搬到舊金山，設立了 Stitch Fix 的辦公室。
在 Stitch Fix 草創期間，Katrina 把大部份募集到的資金都拿來購買服飾。因為資金不足，加上 Katrina 對女性服飾比較熟悉，所以一開始，Stitch Fix 只服務女生。在最初 7 個月，Stitch Fix 甚至沒有一個像樣的網站。在那個時候，來到 Stitch Fix 網站的客戶都只看到「即將開幕，你願意嘗試嗎？」。
點選「願意」的客戶會看到一個需要他填寫聯絡資訊以及服飾喜好的表單。Katrina 就會根據填寫的資訊為客戶搭配服飾。當他找到 5 件合適的服飾後，就會先透過 PayPal 向客戶收取 20 美金的「造型費」。他認為，只要有人願意先付這筆費用，那他應該就是真正有心購買的人。而這個收費模式，也一直被沿用到今天。
圖說：Stitch Fix 寄給客戶的包裹（圖片擷取：Stitch Fix）
當 Katrina 收到客戶的付款後，他就會寄出含有 5 件服飾，以及一張紙本問卷的「Fix」。客戶收到後可以試穿並選擇他想要留下的，然後將不要的，連同填寫好的問卷一起退還。Katrina 收到退貨後，就可以根據客戶所留下的服飾，扣除預收的 20 美金，然後再透過 PayPal 向客戶索取剩餘的費用。
另外，Katrina 也會請工讀生將客戶填寫的問卷更新到系統中，好讓他更清楚客戶選擇某件服飾，或是沒有選擇某件服飾的原因。而這就是 Stitch Fix 最初的大數據。
由於 Katrina 沒有太多的錢做宣傳，所以，在這段期間，Stitch Fix 都是透過口耳相傳來增加客戶。 在 2011 年的夏天，他的客戶從 29 人、到 35、到 110、到 235 逐月上升。
4. 募資困難，所以更要專注於提升獲利
三年後，Stitch Fix 開始轉虧為盈。到了 2016 年，它的銷售量達到了 7.3 億美金。Katrina 需要更多的資金。因此，他再次尋找願意投資的人。
但是，找到願意投資的人真的非常困難。首先，Stitch Fix 的商業模式需要先向服飾廠商購買很多服飾。而這會找出存貨的壓力。
另外，Stitch Fix 需要僱用「造型師」為客戶量身打造「個人化」的推薦。這是因為 Katrina 相信，有一些判斷還是需要由人來處理。而投資人正好也不喜歡需要太多員工的新創。
而更大的問題在於 94% 的投資者都是男生，而這些男生都對女生服飾沒有太大的興趣。
雖然如此，Katrina 在 2017 年 5 月成功的募得了 4,200 萬美金。
募集資金的困難，讓 Katrina 決定要更專注在增加公司的獲利能力與資本效率。Stitch Fix 之後也成功的靠著營運所賺到的錢，開展了新的業務，包括男生服飾以及大碼女性服飾。
（同場加映：募資困難？你知道有群眾募資嗎？請看：他不懂科技、不會募資、從辦音樂會得到靈感，打造出全世界最大的群眾募資網站！這位華人音樂家，重新定義成功的方法！）
圖說：Stitch Fix 新增的男生服飾（圖片擷取：Stitch Fix）
5. 大數據結合造型師，提供客戶最貼心的「個人化」推薦
Stitch Fix 能夠在開業 3 年內就開始獲利，最主要是因為 Katrina 對大數據的信任。
數據可以根據客戶過往購買的紀錄、最近流行款式、天氣資訊來建立推薦清單。但是，真正能夠確保這些推薦能夠做到「個人化」的，就是一群的造型師了。
（同場加映：Stitch Fix 會根據最近流行來建立推薦清單，你知道連華爾街員工都不穿西裝了嗎？請看：為什麼最保守的華爾街都不要求員工穿西裝了？「不費力的有型」，是職場穿著的新風潮）
Stitch Fix 的客戶可以針對特定的場合提出需求，而這些需求，就不是演演算法能夠處理的了。例如，當客戶提出需要一件適合到戶外野餐、或是參加好朋友婚禮的衣服時，造型師就能夠搭配數據（例如：討厭條紋、穿藍色不好看）去找到讓客戶滿意的服飾。
另外，當客戶告知想要改變穿搭風格，或是懷孕了，造型師也能夠靈活的調整服飾搭配，讓客戶隨時都感覺貼心。
而在大數據與造型師的緊密合作下，客戶在打開 Stitch Fix 寄出的紙盒時，總是能夠找到喜歡的服飾。
2017 年 11，Stitch Fix 在美國 Nasdaq 上市，Katrina 不但成為了該年度第一位帶領公司上市的女執行長，也是史上最年輕並成功將公司上市的女執行長。在 2019 年，Katrina 更憑著 3.8億美金的身價，榮列《福布斯》2019全美自力更生女富豪排行榜的 55 位。
而 Stitch Fix 在他的帶領下，成為了一家擁有約300萬客戶，年收入超過 10 億美金的公司。
圖說：Stitch Fix IPO（圖片擷取：Vox）
隨著 AI 的發展，我們常會擔心工作有一天會被取代。但是，Katrina 的經驗告訴我們，很多特殊狀況都需要依靠人腦去判斷那些數據才是有用的。因此，在職場上只要我們能夠避免做規律、重複性高的事（因為 AI 非常擅長），並懂得善用我們的優勢，像是溝通、同理心、好奇、創意，就可以持續保持人類的優勢了！
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參考資訊：
1. Stitch Fix』s Algorithms Can』t Conquer Fashion
2. Stitch Fix Isn』t a Staple for Fall
3. What Stitch Fix Figured Out About Mass Customization
5. Stitch Fix』s CEO on Selling Personal Style to the Mass Market
