武漢肺炎疫情仍在全球持續，由於目前還未找到有效療法，當患者進入重症時，醫護能採取的手段有限，這使得早期檢測手段變得更為關鍵，只要能盡早檢測出患者，就可以越快介入治療防止進入重症。
許多科學家都在尋找能預測重症的方法，而美國空軍研究實驗室（AFRL）的研究人員認為，一種用於檢測爆裂物的工具或許也能派上用場。
AFRL 研究人員在過去曾設計一種小型氣相層析儀（micro-GC），能夠在有大量背景雜訊及干擾物的情況中找到特定的化學物質，除了能遠程檢測爆炸物、化學武器，也可以改裝用於檢測工業毒素、污染物和毒品。
AFRL 認為，透過重新設計，這套工具或許也可透過分析患者呼吸的空氣，嘗試檢測造成許多確診患者死亡的呼吸道併發症「急性呼吸道疾病綜合徵」（ARDS）的化學物質。
為此，AFRL 與美國情報高等研究計劃署（IARPA）和密西根大學合作，在不到一週的時間內修改原有的 MAEGLIN 設備並開發了 4 種重新設計的原型機，能用來尋找符合 ARDS 標識的特徵。
AFRL 研究人員 Robert Bedford 解釋，MAEGLIN 計畫的目標並不是開發醫療設備，而是希望找到能自主監測環境氣體的方式，但隨著全球疫情產生迫切的需求，這項技術在醫療應用上展現出了潛力。
團隊目前已經開始在確診且已產生 ARDS 併發症的患者和健康成年人的對照組中測試這項工具，儘管目前要做出結論還太早，但這種方法很有希望。
如果能夠提出一種非侵入性的方式分析患者的氣體數據，並預測武漢肺炎病例進入重症的可能性，醫生將能有更多的時間來準備治療方案，避免患者最終演變成嚴重呼吸窘迫的情況。
據了解，美國國立衛生研究院（NIH）也為相同目的資助了另一款氣相層析儀的測試，該實驗包含 20 名與武漢肺炎無關的 ARDS 患者，但考量到 MAEGLIN 是使用機器學習演算法來提供結果，團隊預期檢測成效應該會更準確。
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