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分析消費者線上購物行為 解決電商行銷與銷售痛點
Rosseta.ai 的命名來自Rosetta Stone這個古老的埃及文物，這塊刻有同內容但三種不同語言文字包含古埃及文的石碑，成為現今考古學家能夠解讀古埃及象形文的突破性關鍵。Rosetta.ai的創立即秉持這樣的精神，希望能成為替品牌企業解決電商上行銷與銷售問題的關鍵角色。
近年來電商市場蓬勃發展，競爭激烈，品牌為了獲得更多消費者的關注與互動，紛紛投入高昂的廣告預算，然而沒有策略性的廣撒銀兩，加上電商打造的介面不夠讓消費者有好的消費者體驗，使「消費者購買意願」逐漸降低，造成消費者只逛不買、或只消費一次就不再回購的狀況。
Rosetta.ai的服務在於透過深度學習技術建立自動化模組或情境組合，協助電商分析消費者的購物行為模式與偏好，再透過數據蒐集演算，讓電商在自己的網頁內提供給消費者個人化的商品推薦，比如購買過化妝品的消費者，AI系統會自動標籤此人有化妝習慣與統計其購買頻率，並在最適當的時刻推薦所需的妝髮用品或耗材等，進行再行銷，甚至當消費者有新的資料如搜尋或購買紀錄時，Rosetta.ai可以立即採用新參數去調整演算結果，讓電商能夠更靈巧地應對消費者的不確定性。
打造十種以上SaaS模組 依消費情境與電商KPI嫁接平台
對於中小型規模的電商平台或有意進軍電商的品牌而言，若要自己開發商品推薦系統，需要花費龐大的建置與維運更新成本。Rosetta.ai透過在電商平台首頁、商品頁、購物車等不同環節，協助電商打造對應各種KPI的14種基本SaaS模組，並設計符合購物情境的30多個API即用性免費模組。電商只要提供既有消費者數據資料，如會員名單、商品清單等，Rosetta.ai 便能以AI技術交叉分析商品文字、商品照片、會員資訊與消費者偏好等，自動客製化推播內容。而模組功能的設計，也讓電商3分鐘就能依據自己所屬的產業，打造合乎自身需求的演算後台。
舉例來說，消費者往往在購買前喜歡多方瀏覽比較，導致有時會忘記回頭結帳想購賣的商品或關閉購物頁面，Rosetta.ai則能幫助消費者以最短路徑得以回朔至上一個購物階段，或透過連結外部工具，例如e-mail、簡訊等提醒顧客未結帳的商品、展示購物車內容、或發送優惠資訊等，把消費者再度拉回商城，為電商提升提貨率，甚至能產出客製化電子報，提升舊客回流率。而Rosetta.ai依據消費者行為或喜好、瀏覽時間、購物車資訊等，能再精準推薦類似或互補商品，甚至自動推播個人化的優惠活動，引導消費者完成購買與提高站內消費金額。
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