Google Cloud เปิดตัว Feast เครื่องมือเก็บฟีเจอร์แบบโอเพ่นซอร์สเพื่อการจัดการ, เก็บ และค้นพบฟีเจอร์สำหรับการใช้ในโปรเจค machine learning โดย Google ระบุว่าเป็นผลงานการพัฒนาร่วมกันระหว่างทีมจาก Go-Jek แอพเรียกรถจากอินโดนีเซียและ Google Cloud
การพัฒนา Feast เพื่อเป็นเครื่องมือเก็บฟีเจอร์นี้ เนื่องจากเป็นงานที่ท้าทายสำหรับทีมวิศวกรด้าน machine learning ที่จะต้องพัฒนาแพลตฟอร์มเพื่อการเก็บฟีเจอร์เป็นแพลตฟอร์มเดียวที่จะต้องยืดหยุ่นเพียงพอ คือทีมสามารถนำฟีเจอร์ลงไปเก็บ และนำไปใช้กับโปรเจค machine learning อื่น ๆ ได้ด้วย
Peter Richens นักวิทยาการข้อมูลอาวุโสจาก Go-Jek ระบุว่า Feast ถือเป็นส่วนสำคัญในการสร้างระบบ machine learning แบบ end-to-end ที่ Go-Jek ซึ่งทางบริษัทได้ทำงานร่วมกับ Google Cloud ในด้านการดีไซน์และพัฒนาโครงการนี้จนออกมาเป็นระบบสำหรับจัดการฟีเจอร์บน machine learning ตั้งแต่ไอเดียไปจนถึงโปรดักชั่น
Feast เกิดขึ้นมาเพื่อจัดการปัญหาเรื่องฟีเจอร์ของ machine learning เนื่องจากเมื่อทำงานในทีมที่มีขนาดใหญ่ขึ้น และ environment ที่หลากหลายขึ้น จะมีจำนวนฟีเจอร์ที่ต้องดูแลรักษาเยอะมากขึ้นเรื่อย ๆ ซึ่งทำให้โครงสร้างระบบซับซ้อน และเป็นการทำงานแบบซ้ำซ้อนโดยไม่จำเป็น ซึ่ง Feast เป็นแพลตฟอร์มศูนย์กลางเพื่อการทำให้การนิยาม, เก็บรักษา และเข้าถึงฟีเจอร์เป็นมาตรฐานเดียวกันทั้งการ training และ serving
Feast นี้ยังถูกออกแบบให้ทั้งสามารถดีพลอยบน Kubeflow เครื่องมือด้าน machine learning บน Kubernetes ได้ง่าย ๆ รวมถึงการอินทิเกรตเข้ากับส่วนอื่น ๆ ของ Kubeflow ก็ทำได้เช่นกัน ซึ่ง Feast ยังมี Python SDK ไว้สำหรับใช้งานร่วมกับ Jupyter notebooks ของ Kubeflow รวมถึง Kubeflow Pipelines ด้วย
สำหรับรายละเอียดของ Feast สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้จาก GitHub
ที่มา - Google Cloud Blog
