Adobe ได้โพสต์งานวิจัยใหม่ที่ Adobe Research ร่วมกับ UC Berkeley พัฒนาเครื่องมือตรวจสอบใบหน้าในรูปภาพว่าผ่านการแต่งจาก Photoshop หรือไม่ โดยจุดประสงค์ของงานวิจัยครั้งนี้เพื่อเพิ่มความไว้วางใจในสื่อดิจิทัล เนื่องจากปัจจุบันเครื่องมือมีประสิทธิภาพสูงมากจนใช้สายตาคนดูได้ยากว่าถูกตกแต่งมา
Adobe ระบุว่า เครื่องมือจากงานวิจัยนี้เทรนด้วย Convolutional Neural Network (CNN) ซึ่งเป็นหนึ่งในรูปแบบของ deep learning โดย training set ที่ใช้มีทั้งทำ Face Aware Liquify บน Photoshop บนรูปภาพนับพันรูปจากอินเทอร์เน็ตและเลือกรูปในนั้นมาใช้เทรน รวมถึงจ้างศิลปินมาแต่งภาพและนำเข้าไปในดาต้าเซ็ทด้วย เพื่อให้ระบบเรียนรู้เทคนิคที่ใช้ตกแต่งรูปภาพที่หลากหลาย
หลังจากเทรนด้วยดาต้าเซ็ทแล้ว เครื่องมือ neural network นี้สามารถระบุการตกแต่งหน้าได้อย่างแม่นยำถึง 99% ในขณะที่ตามนุษย์ทำได้เพียง 53% เท่านั้น ทั้งยังสามารถระบุเป็นพื้นที่ที่ถูกตกแต่ง และปรับกลับเป็นรูปต้นฉบับได้ ซึ่งผลลัพธ์ทำให้ทีมงานประทับใจมาก
Adobe ระบุว่าแม้บริษัทจะมีพันธกิจในการสร้างเครื่องมือเพื่อปลดปล่อยจินตนาการของกลุ่มลูกค้านักสร้างสรรค์ แต่ในทางเดียวกัน Adobe ก็จะพัฒนาเครื่องมือเพื่อช่วยยืนยันความแท้จริงของสื่อดิจิทัลด้วย เพื่อลดการใช้เครื่องมือไปในทางที่ผิด และเพิ่มความน่าเชื่อถือของสื่อดิจิทัลไปพร้อม ๆ กัน
ที่มา - Adobe
