อะเมซอน เว็บ เซอร์วิส (AWS) หนุนธุรกิจไทยใช้ AI , ML สร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน สร้างบริการที่แตกต่าง บนงบประมาณที่ไม่เกินจริงไม่ต้องลงทุนล่วงหน้า ใช้เท่าไร จ่ายเท่านั้น พร้อมยกตัวอย่างองค์กรที่นำโซลูชัน AWSใช้งานแล้วกว่า 1 ล้านรายในทุกอุตสาหกรรม
โอลิเวียร์ ไคลน์ หัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีเกิดใหม่ อะเมซอน เว็บ เซอร์วิสเซส ประจำภูมิภาคเอเซียแปซิฟิก และดร.ชวพล จริยาวิโรจน์ ผู้จัดการประจำประเทศไทย บริษัท อะเมซอน เว็บ เซอร์วิสเซส (ประเทศไทย) จำกัด หรือ AWS ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบคลาวด์ ที่สามารถปรับขนาดการใช้งานได้ พร้อมมาตรฐานในด้านการปกป้องความลับ ความถูกต้องระดับสูง กล่าวว่า ความก้าวหน้าทางด้านเทคโนโลยีอย่างAI (Artificial Intelligence) หรือ ปัญญาประดิษฐ์ ,ML (Machine Learning) การเรียนรู้ของเครื่องที่ถูกใช้งานเสมือนเป็นสมองของ AI และ DL (Deep Learning) การเรียนรู้เชิงลึก
ทั้ง 3 สิ่งนี้กำลังเป็นเรื่องที่มีความสำญคัญมากขึ้นทุกวัน เรียกได้ว่าองค์กรธุรกิจที่ต้องการมีความก้าวหน้าทางธุรกิจเพื่อสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขัน ทั้งในปัจจุบันและอนาคตต้องให้ความสำคัญความสามารถทางเทคโนโลยีใหม่นี้เป็นอย่างยิ่ง ซึ่งแน่นอนไม่ใช่ทุกองค์กรที่จะมีผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีโดยเฉพาะ แม้จะมีไอเดียดีแต่ไม่รู้จะนำมาปรับใช้อย่างไร ก็ไม่เกิดประโยชน์ จึงจำเป็นที่จะต้องมีผู้เชี่ยวชาญเข้ามาสานต่อให้ไอเดียทางธุรกิจสัมฤทธิ์ผลได้ โดย AWS พร้อมเป็นผู้ให้บริการนี้
ผู้บริหาร AWS กล่าวว่า AWSเป็นเซอร์วิสที่คิดตามจ่ายจริง ไม่ต้องมีการลงทุนล่วงหน้า ไม่ต้องเสียเงินก่อน ทำให้สามารถทำการปรับเปลี่ยนได้เร็ว หากไม่ประสบความสำเร็จก็ปรับเปลี่ยนใหม่ได้ หรือเมื่อต้องการหยุดการทำงานก็หยุดจ่ายเงิน เหมือนเราใช้ไฟ ไม่เปิดก็ไม่เสียเงิน ไม่ต้องซื้อเซิร์ฟเวอร์ตัวใหญ่ๆเพื่อมาบันทึกภาพหรือข้อมูลเป็นจำนวนมาก โดยไม่รู้ว่าเมื่อไรจะนำมาใช้จริง
'โมเดลการทำธุรกิจของ AWS คือ จ่ายตามใช้จริง'
คอลเซ็นเตอร์เป็นหนึ่งในตัวอย่างที่เห็นได้ชัด ที่ต้องมีการบันทึกข้อมูลไว้เป็นจำนวนมากแต่ไม่รู้ว่าจะนำมาใช้เมื่อไร เป็นการเก็บข้อมูลเปล่าประโยชน์ แต่ด้วยโซลูชั่นของ AWS เมื่อสิ้นสุดแต่ละวันจะทำการวิเคราะห์ข้อมูลจากน้ำเสียง และอารมณ์ของลูกค้าว่า วันนี้ลูกค้าเข้ามาแสดงอารมณ์ และความรู้สึกที่ดีหรือไม่ดี เป็นกี่เปอร์เซ็นต์ ทำให้ผู้บริหารสามารถวิ่งเข้าหาข้อมูลเหล่านั้นได้โดยตรง และนำมาวิเคราะห์ทางธุรกิจได้
'คอนเซปต์ ของ AWS คือ แมชชีนเลิร์นนิ่ง ทุกคนมีสิทธิเข้าถึง โดย AWS ทำให้เทคโนโลยีเข้าถึงได้ง่าย และต้นทุนต่ำ ในระยะเวลาอันรวดเร็ว ทำให้เกิดเป็นตัวตนทางธุรกิจได้ แค่มีไอเดียว่าอยากใช้อะไร มาหาเรา เราจะประกอบร่างเหมือนจิ๊กซอว์ให้ได้ตามที่ลูกค้าต้องการ'
โดย AWS จะทำงานร่วมกับลูกค้า ในลักษณะคุยกันว่าคุณมีความต้องการทางธุรกิจอย่างไรและจะนำเทคโนโลยีของเรามาปรับใช้ได้อย่างไร ไม่ใช่ว่ามีเทคโนโลยีอะไรที่นำเสนอ โดยมีระดับการใช้งานที่เริ่มต้นตั้งแต่ลูกค้าไม่มีความรู้เรื่องเทคโนโลยีเลย ซึ่งจะอยู่ในขั้น ML for everyone สูงขึ้นมาอีกขั้นจะเป็น ML for engineers, ML for data scientists และ INFRASTRUCTURE Powering ML เป็นระดับลึกสุด
ธนาคาร สถาบันการเงิน เป็นหนึ่งในธุรกิจที่เหมาะกับการนำ AI มาปรับในการแก้ปัญหา อินเทอร์เน็ตแบงกิ้ง เป็นทั้งวิกฤตและโอกาสพร้อมกัน วิกฤตจะสร้างดีมานด์หรือความต้องการให้เกิดขึ้นให้แบงก์เห็นโอกาสความสำคัญของการปรับใช้เทคโนโลยีใหม่ โดยก่อนหน้านี้การนำเสนอ แนวคิดในการนำเทคโนโลยีใหม่ๆมาใช้หลายอย่างต้องถูกยกเลิกไปเพราะต้องใช้งบประมาณสูงในการอิมพลีเมนต์แต่ละครั้ง แต่ปัจจุบันมีต้นทุนที่ถูกลงมาก
ปัจจุบัน AWS มีลูกค้าทั่วโลกมากกว่า 1 ล้านราย จากทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็น แบงก์ เทเลคอม อินชัวร์รัน ไฮเทคโนโลยี อย่าง ซัมซุง หรือสตาร์ทอัป ทีวี หนังสือพิมพ์ ส่วนในประเทศไทยลูกค้าส่วนใหญ่มีความหลากหลายในทุกอุตสาหกรรมเช่นเดียวกัน อย่าง เทเลคอม รีเทล สตาร์ทอัป รวมทั้ง ตลาดหลักทรัพย์ฯ ภายใต้ความร่วมมือที่สามารถเปิดให้บริการที่หลากหลาย
'carsale.com เป็นหนึ่งในลูกค้าของ AWS ที่สร้างโมเดลทางธุรกิจขึ้นภายในวันเดียว ลูกค้าที่มาใช้บริการเปรียบเทียบรถมือ 2 หลายๆยี่ห้อ ด้วยคอมพิวเตอร์วิชั่น จะทำการเปรียบเทียบรถเปิดประทุนลักษณะเดียวกับนี้หลายๆยี่ห้อให้เห็น ทำให้ไม่ต้องไปเสียเวลาเปิดดูทีละยี่ห้อซึ่งเสียเวลามาก'
ตัวอย่างลูกค้าในประเทศ จีน ภายใต้การทำงานร่วมกับ AWS ที่นำเซอร์วิสหลายๆตัวมาประกอบกัน ทำให้กล้องที่ติดอยู่ในรถสามารถบอกทิศทางให้รถขับได้เองโดยไม่มีคนขับ โดยใช้หลักการเดียวกันกับสมองที่ตัดสินใจว่าจะให้เลี้ยวตรงไหน ซึ่งต้องใช้ข้อมูลประกอบกันหลายอย่าง หรืออย่างในส่วนของ amazon.com ในหมวดอาหารสด มีการนำคอมพิวเตอร์วิชั่น มาใช้ในการตรวจจับว่าสตอเบอร์รี่ลูกค้าไม่สดก็จะถูกคัดออก
'ทุกธุรกิจมีเป้าหมายต่างกัน AWS จะทำงานร่วมกับลูกค้าทุกราย เพื่อให้ได้ทุกโซลูชั่นที่ตอบโจทย์ความต้องการลูกค้าได้มากที่สุด'
ปัจจุบัน AWS มีกว่า 125 กลุ่มบริการ ที่สามารถพัฒนาแยกไปเป็นโซลูชั่นที่หลากหลายได้อีกโดยแต่ละวัน AWS ออกบริการใหม่ๆ 3-4 บริการ โดยในปี 2017 ที่ผ่านมา AWSเปิดตัวบริการใหม่ๆไปกว่า 1,430 บริการส่วนในปีนี้คาดว่าจะมีบริการใหม่ๆเปิดตัวได้มากกว่าปีที่ผ่านมา โดยทิศทาง AWS นับจากนี้ต่อไปจะยังคงมุ่งไปในสิ่งที่ลูกค้าต้องการเพื่อตอบโจทย์ลูกค้าซึ่งในระยะใกล้ยังคงมุ่งไปในแนวทาง AI,MLและ IoT
