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科大研發乳癌診斷AI模型 準確度媲美5年或以上經驗專業人員

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更新於 2天前 • 發布於 2天前 • on.cc 東網
科大研發4個AI醫學大模型,旨在協助全科及專科醫生診症。
科大研發4個AI醫學大模型,旨在協助全科及專科醫生診症。

有意申辦本港第三間醫學院的科技大學今日(31日)公布,成功研發4個嶄新AI醫學大模型,旨在協助全科及專科醫生診症,能為多達30種癌症和疾病提供診斷及預後評估,其中乳癌診斷模型準確度更可與擁有5年或以上經驗的專業醫療人員媲美。科大表示,將繼續收集數據優化現有模型,正研發一系列針對不同臨床任務的人工智能系統,明年亦將開辦人工智能本科學位課程。

據科大介紹,4個模型涵蓋癌症、病理學、全科等範疇,其中一個針對乳癌診斷的模型,以大模型方式分析多參數磁力共振(MRI)影像,助醫生快速區分乳房腫瘤屬良性或惡性,避免進行不必要的穿刺化驗,亦能預測病人對化療的反應,從而制定合適治療方案,準確度能與具有5年或以上經驗的放射科醫生相媲美,對為病人開創非入侵性及個人化治療管理有莫大幫助;另一個針對改善病理檢查流程而建構的模型,則曾處理逾1.6億張醫學圖像,涵蓋32個癌症類別,助病理學家執行多達40項診斷和預後任務,減低病理分析所需時間,並提升診斷準確性。

除了癌症診斷,科大亦研發全科人工智能模型,能解答問題、撰寫醫療報告,並根據醫學圖像為病人作初步診斷等,有助醫生做出快速、準確及可靠的診斷,猶如醫學界的「chatGPT」,是目前全科醫學中最具規模的開源軟件,在上海人工智慧實驗室近日進行的一項評測中,更被評為全球同類模型中性能最佳的人工智能系統之一。

研究團隊指,上述人工智能工具在應用上尚有挑戰,包括如何廣泛應用於臨床設定、釐清醫療責任等,期望這批人工智能系統能協助完善診斷、促進個人化治療並簡化流程工作,強調目前無可能取代醫生。團隊將繼續收集更多數據作訓練,不斷優化現有模型,亦正研發一系列針對不同臨床任務的人工智能系統,包括精準腫瘤學和電腦輔助介入等醫療工作。

當局於本月宣布成立「籌備新醫學院工作組」,負責制定第三間醫學院的方向及準則,擬今年內邀請本地大學提交建議書,並提出新醫學院應採取與現時兩間醫學院錯位發展。科大首席副校長郭毅可表示,正在申辦新醫學院,將戰略性、頭號發展人工智能,計劃於人工智能支持下發展現代化醫療,以及手術機械人等項目,明年亦將開辦人工智能本科學位課程。

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