Google 在 AI 競賽中不斷加速，將人工智能整合到各種產品中，以求在效能、成本及基礎設施之間取得平衡。隨著 Amazon、Microsoft、Anthropic 及 OpenAI 等公司投入巨額資金迎接同樣的挑戰，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 對新推出的Gemini 2.0充滿期待。
Gemin 2.0 Flash 已達 1.5 Pro 效能
Gemini 2.0 距離 1.5 版本僅 10 個月，雖然目前僅有低階型號 Gemin 2.0 Flash 推出，Hassabis 表示，這款型號已達到目前 Pro 型號的效能，並在成本和速度上保持高效。更重要的是，Gemini 2.0 不僅提升了現有功能，還新增了音訊及圖像生成能力，為未來的代理型 AI 奠定基礎。
Gemini 2.0 助力 Project Astra
代理型 AI，即 Agentic AI，指的是能自主執行任務的 AI。Google 自今年春季開始展示的 Project Astra，便是一個能辨識物件、協助導航、甚至幫你找到眼鏡的視覺系統。Hassabis 指出，Gemini 2.0 將大幅提升 Astra 的效能。
https://youtu.be/Fs0t6SdODd8
此外，Google 還推出了 Project Mariner，一款可自動操作瀏覽器的 Chrome 擴充功能。另一個值得關注的代理型 AI 是 Jules，它能協助開發者偵測並修正程式碼錯誤。Gemini 2.0 甚至具備幫助玩家提升遊戲技巧的能力，Hassabis 將其形容為「彩蛋」。
https://youtu.be/2XJqLPqHtyo
代理型 AI 時代正式來臨
Hassabis 預測，2025 年將成為代理型 AI 的元年，而 Gemini 2.0 正是這一時代的基石。他強調，除了效能的提升，模型的效率及速度也取得了突破。隨著整個 AI 產業面臨技術進步放緩的疑慮，Google 仍持續透過新型號訓練實現增長。
整合 Google 全產品線
Google 計劃將 Gemini 2.0 應用於搜尋引擎的 AI 摘要功能，目前該功能已觸及 10 億用戶。未來，Gemini 2.0 也將逐步整合至 Workspace 等產品，實現功能的統一化與多樣化輸出。
Hassabis 表示，Google 的目標是打造一款「最通用的型號」，使 AI 在各種場景中發揮最大效能。
代理型 AI 的安全性議題
隨著代理型 AI 逐步普及，新舊挑戰並存。除了持續提升效能與效率，新的安全風險也浮現。Hassabis 指出，Google 將透過強化測試環境來應對這些風險，例如在「沙盒」環境中測試代理型 AI，以避免其在真實環境中失控。
雖然 Gemini 2.0 仍處於「實驗預覽」階段，但用戶已可在 Gemini 網頁應用中體驗到 Flash 版本。Hassabis 預告，明年初，更多平台和 Google 產品將迎來這款全新的 AI 型號。
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