GPT-5.2 Pro 成功破解 Erdős 數學難題 實際成功率僅為 1% 至 2%
OpenAI 的 GPT-5.2 Pro 模型近期成功協助解決了另一個 Erdős 數學難題。Neel Somani 利用該 AI 模型破解了數論中的第 281 號 Erdős 問題，數學家 Terence Tao 稱此為 AI 解決開放式數學問題中「最明確的實例」。雖然先前的證明可能影響了模型的回答，但 Terence Tao 確認 GPT-5.2 Pro 提供的證明與以往截然不同。
數據庫揭露 AI 成功率僅 1% 至 2%
儘管此次成功引起關注，但 Terence Tao 警告大眾不要對 AI 的能力產生偏差認知。由於負面結果鮮少公佈，而成功的案例則容易被廣泛傳播，造成過度樂觀的幻覺。根據 Paata Ivanisvili 與 Mehmet Mars Seven 建立的新數據庫顯示，AI 在嘗試解決 Erdős 問題時，實際成功率僅為 1% 至 2%，且成功案例大多集中在難度較低的問題上。
AI 成為數學研究的重要輔助工具
即使中等難度的 Erdős 問題目前對 AI 而言仍難以企及，Terence Tao 認為 AI 依然是極其有用的工具。回顧發展歷程，首個由 AI 獨立解決 Erdős 問題並經由 Terence Tao 確認的案例，可追溯至 2026 年 1 月 4 日。隨著數據庫持續追蹤相關進度，研究人員將能更客觀地評估 AI 在純數學領域的貢獻與局限性。
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