一場大火燒出香港建築監管的百年盲點未來建築安全能否靠AI救命？

近期大埔宏福苑火災造成嚴重傷亡，成為本港半世紀最致命住宅火災。這場悲劇把舊樓外牆維修工程的漏洞徹底暴露：棚架物料阻燃標準不足、工地管理混亂、消防通道設計缺陷，一連串問題令公眾質疑，現行監管機制能否追得上樓宇快速老化的步伐並保障市民安全？

國際可持續發展顧問機構奧雅納（Arup）最新報告《擁抱人工智能：重塑今日城市和建築環境》訪問了10個國家及地區（澳洲、巴西、中國、德國、印度、印尼、尼日利亞、新加坡、英國、美國）共5,000名工程師、建築師、城市規劃師及數碼領袖，發現：

不過，在真正與「人命」直接相關的消防與結構安全領域，如精準火災模擬、物料合規審查、舊樓風險評估，AI正停留在研究與原型階段。

值得留意，屋宇署宣布2029年起強制使用BIM（建築資訊模型）電子提交。此為AI深度介入圖則審批、風險預警打開了大門。

鑑於今次慘痛教訓，建築安全未來或須聚焦以下方向：

一、物料合規自動審查：AI對接供應鏈供應鏈數據庫，監管及標記阻燃指數不達標的棚網、棚架、隔熱棉；現場用手機拍工地照片，即時辨識易燃物違規堆放，降低「煙囪效應」風險。

二、火災蔓延模擬：結合BIM模型與實時風速、濕度數據，AI可模擬外牆維修期間的火勢路徑，提前發現棚架會否變成「垂直火通道」。

三、舊樓風險排序：利用無人機航拍、大數據分析，快速篩查超過 1.5 萬棟舊樓，優先安排強制驗樓或重建。

四、實時工地監察：無人機加AI巡查取代人手抽檢，自動生成報告，提升執法頻次與透明度。

然而，現實瓶頸同樣明顯：目前最成熟的建築AI工具幾乎全由國際企業主導，本地企業參與度低，數據主權、本地化程度及私隱保障均令人關注。要訓練一個真正可靠、熟悉香港法例與物料標準的「本地專業AI」，需要大量本地火災案例、認可物料數據庫及舊樓圖則作為訓練基礎，這部分目前仍嚴重不足。

但最重要的是，經過這場悲劇，市民對建築安全的信心已受到重創。

撰文：TouchDown 創·著陸

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