美國音樂人AI生成歌曲10萬首 操控1000個機器人每天大量播放 騙過音樂串流平台7年 狠賺9,300萬元
隨著深度學習技術的發展，AI人工智能的雙刃效應日益明顯。近日，一名來自美國北卡羅萊納州的52歲音樂人通過操控AI生成數十萬首歌曲，同時註冊1000個機器人賬號，每天在Amazon Music、Apple Music、Spotify及YouTube Music等音樂串流平台上大規模播放，平均每天串流播放達66萬次，使其在7年間狠賺1,200萬美元（約9,360萬港元）。目前，他被指控共謀電信詐騙罪等三項罪名，如罪成恐面臨20年牢獄之災。
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綜合外媒報道，52歲的Michael Smith自2017年開始縝密籌劃這項詐騙計劃。由於他本身就是音樂人，所以了解音樂串流平台發放給音樂家或創作者的版稅制度。同時，他也深知，若特定的一、兩首歌曲播放量過於集中（超過10億次以上），想通過AI機器人大量播放來賺取版稅，則將很容易被串流平台的監測系統識別。
因此，他另闢蹊徑，於2018年開始與一家AI音樂公司合作，幫助他生成了數十萬首AI歌曲。每一首AI歌曲都被制定虛假的藝術家名稱和曲目名稱，並被分布在數千個虛擬的音樂賬號上。為避免被識別，這些AI歌曲均通過機器學習技術進行了細微調整，聼感上更加自然。
同時，為實現大規模播放，Michael Smith還建立了一個由1000多個機器人賬號組成的網絡，分布在全球52個雲服務器上，並通過VPN相互連接。1000多個機器人賬號將每天不間斷地播放他的AI歌曲，且每首歌曲的播放量都被控制在一個相對較低的水平。
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根據美國紐約地方法院公開的文件顯示，Michael Smith的機器人網絡每天的串流播放次數平均超過66萬次。每播放一次，他就能獲得半美分的收入，意味著他每日可收穫的版稅約為3,307美元（約2.5萬港元），一個月下來收入超過9.9萬美元（約77萬港元），年度版稅費高達120萬美元（約936萬港元）。
截至目前，Michael Smith的AI歌曲累積超過40億次播放量，收穫的版稅達到1,200萬美元（約9,360萬港元）。儘管他堅稱自己的音樂都是原創，也否認以人為方式增加流量，但仍被指控共謀電信欺詐罪、電信欺詐罪和共謀洗錢罪等三項起訴。如罪名成立，恐將面臨最高20年監禁。
Text by BusinessFocus Editorial