Niantic 將透過 Pokémon Go 玩家數據建立「大型地理空間模型」

Niantic宣佈正在開發一個名為「大型地理空間模型」（Large Geospatial Model, LGM）的人工智能技術，該模型結合來自 Pokémon Go 和其他 Niantic 產品玩家手機的數百萬次掃描數據。公司在一篇網誌中提到，這項技術將讓電腦和機器人能以全新方式理解和互動實體世界。

空間智能源於視覺定位系統

這項 LGM 技術的核心是 Niantic 多年來發展的視覺定位系統（Visual Positioning System, VPS）。官方解釋，自五年前開始，Niantic 專注於建構 VPS，該系統利用單一手機影像來定位方向，基於玩家掃描遊戲中的地點與 Scaniverse 所生成的 3D 地圖。這些數據的特點是以行人視角取得，包含車輛無法抵達的地點。

https://youtu.be/2mx_x9cMOaY

高精度 3D 地圖的背後

Niantic 首席科學家 Victor Prisacariu 曾於 2022 年透露，Niantic 利用玩家在 Pokémon Go 和 Ingress 等遊戲中上傳的數據，製作出高精度的 3D 地圖。這些地圖不僅描繪了3D 幾何形狀，還包含語意理解，例如識別地圖中的地面、天空或樹木等元素。

玩家數據成為人工智能資源

2016 年下載 Pokémon Go 的玩家可能無法預料，他們的數據會為此類人工智能技術提供基礎。Niantic 透過這些日常遊戲互動數據，進一步推動其人工智能技術的應用範圍。

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