我們應該如何理解「AI時裝」？不久前紐約時裝周的固定場地Spring Studio迎來了首個“AI Fashion Week”，以屏幕展出用AI軟件創建的runway盛況，服裝質感、模特兒的肢體、秀場裝置都彷彿與真實世界的無異，參加的「設計師」甚至從未接受過時裝設計培訓，也不是行業的從業者，作品包括使用3D打印技術製造的配件，以及用上人臉識別技術的時裝，這些種種，是不是就等如「AI時裝」？香港人工智能設計研究所（AiDLab）總監黃偉強教授就為這個概念帶來了新的視角，他和團隊研發了「AI時裝設計助理系統」（AiDA），只要點擊幾下，就能為設計師建立多幅原創設計，筆者有幸親眼欣賞這些時裝套在真人身上走秀的狀態，而非要在屏幕上隔空感受虛擬的時裝；要不是一早知道這是場AI時裝秀，根本不會知道過程有人工智能的介入，或許這就是AiDLab團隊希望達到的效果：AI能進入人的生活，帶來更好的體驗，但始終不會搶走人的光芒。
人工智能設計研究所（AiDLab）總監黃偉強教授
可以用最簡單的語言講解AiDA的原理嗎？
打從第一天開始發展系統時，我們已經有一個很明確的原則—就是雖然我們是在使用AI，但我們不會用AI取代設計師的創意。它的原理參照了現有時裝設計師一般的時裝設計的流程：做基本資料搜集、預計接下來的時裝潮流走勢、基於自己本身的設計去創作下一季度的新設計，而系統就幫忙處理了轉化moodboard（靈感板）裏的素材成為草圖的工序。
Moodboard牽涉的材料一般有哪些？
主要有四大元素，一、一些很抽象的畫面：例如設計師可能想要夏天的感覺，就會用上陽光與海灘的圖像；二、Fabric Print（印花圖案）；三、色彩：例如earth tone、鮮艷的顏色；四、初稿：衣服的線條和特別的設計元素。上載到AiDA後，它會自動生成八個設計，設計師可以在上面更改顏色、印花等，要是還未合心意，就按一下Redesign的按鈕，又會有八個新的設計，整個過程大約只需要十秒時間；所以如果要說AiDA的好處，就是它可以啟發設計師的靈感和加快設計流程，減少60%至70%的時間。
就你所知，設計師會在AiDA創作出來的設計圖上改動多少？
這個很難說，視乎每個設計師的要求，那是很個人的。可能我們做propose給他的設計，真的完全達到他的需要，他可以直接拿去打板，但始終設計師都講求創意。有一位韓國設計師很喜歡用我們的系統，說AiDA能給他更多本來想不到的想法，所以人工智能不會take over整個創作，而是基於人原來的想法，擴展更多inspiration。
人工智能會不停收集數據，假以時日，AI做出來的作品會愈來愈精緻，你覺得人類有什麼是無論如何都不會被它取代的？
創意。AI最強大的功能是把以往要由人處理的工序自動化，加快過程，事實上我們的確沒有這個速度；然而人類的原創性，AI卻不可取代。例如現在的ChatGPT、Midjourney，只要輸入數個指令，它就可以遞上你想要的東西，然而重點是「你想要這些」，這都是你的創意，AI不會無緣無故生成一堆作品，始終要依靠human creativity。
你覺得AI可不可以在時裝的歷史裏面寫下輝煌的一筆？
看看你用甚麼角度，去年我們在M+博物館舉行了一場「FASHION X AI」時裝匯演，展出本地和國際時裝設計師的品牌系列，作品都是利用AiDA設計；我們也有與ANTEPRIMA合作，設計最新的時裝系列，品牌有自己的歷史和DNA，我們用AiDA設計了三千套作品草圖，最後縮減成八套，來回交流的過程只有四天，你可以想像過程之快。除了我們，不久前紐約也舉辦了首個“AI Fashion Week”，展示出全由人工智能生成的時裝作品，它們都很天馬行空和另類的，適合在伸展台上走秀，表現出AI在這方面的能力，性質跟我們的AI設計助理不一樣。
AiDA現時集中於女裝設計，未來會推出男裝的功能，可在電腦和平板電腦上使用。
所以人是不是可以擔當一個把關和判斷的角色？
衣服是否真的能穿上身，始終需要人的介入，AI只是提出一個建議，但不能主導整件事，至於你問AI是否真的能出現在時裝界的歷史裏面，可以說可以，我覺得是一個輔助角色。
AiDA採用雲端系統，只要登入資料就可以在全世界任何一個地方使用，用法像E-Banking，有一次性密碼，確保時裝設計師有自己獨立的帳號。
你怎樣形容人類和人工智能的關係？
我經常會說這句話：「互相補足」。人類的創意是AI永遠取代不了的，反過來AI可以加快整個速度，所以大家要互補長短，於整個時裝行業甚或其他行業來說都是一件好事，一些很practical的設計師其實很接受科技，重點在於我們要用甚麼心態去看AI，所以這個系統命名為「AI時裝設計助理」，它是在幫助、協助你完成作品，服務本來的時裝設計師，去做更有價值的作品。
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