在本期文章中,我們將簡述大語言模型的原理及其在商業運營中的應用。而接下來的三篇文章,將重點介紹各種不同的AIGC技術和工具在商業運營中的應用。
大語言模型是一種基於深度學習的神經網絡技術,其主要特點是通過大量數據進行訓練,從而生成具有高度語言理解和生成能力的模型。這類模型需要經過多次嘗試和大量資料訓練,才能形成一個基礎模型。然後,根據不同應用場景,例如企業、客戶服務或垂直行業,進行微調和適配,使模型在具體任務中表現出色。
大語言模型的一個重要例子就是預訓練模型,例如ChatGPT。這些模型在被應用前,已經通過大量通用語料進行訓練。預訓練模型可以通過微調來適應特定場景的需求,例如企業特有的用詞或行業術語,從而提高其在特定領域的表現。
人工智能和大語言模型在商業運營中的應用
客戶服務
大語言模型可以極大地改進客戶服務的質量和效率。例如,企業可以部署聊天機器人來處理常見的客戶查詢,從而減少對人力資源的依賴。這些機器人能夠快速理解並回應客戶的問題,提供即時支援。同時,通過不斷學習和優化,這些機器人還可以逐步改進其回應的準確性和自然性。
市場營銷
大語言模型可以用於自動生成市場營銷內容。企業可以使用這些模型來創建廣告文案、社交媒體帖子和電子郵件營銷材料,從而節省時間和成本。此外,這些模型還可以根據目標受眾的偏好進行內容個性化,提高營銷活動的效果。
產品推薦
電商平台可以利用大語言模型來優化產品推薦系統。這些模型可以分析用戶的歷史購買行為和評價,從而提供更加精確和個性化的產品推薦。這不僅能提高用戶滿意度,還能增加銷售額。
文本分析
企業可以使用大語言模型來進行文本分析,從而更好地了解市場趨勢和客戶反饋。這些模型可以自動分析大量的社交媒體帖子、評論和調查結果,提取出有價值的信息,幫助企業制定更好的商業策略。
知識管理
在大型企業中,知識管理是一個重要的挑戰。大語言模型可以用來構建智能知識庫,幫助員工快速找到所需的信息。例如,員工可以通過自然語言查詢,快速獲得技術文檔、操作指南和公司政策的詳細信息,提高工作效率。
翻譯服務
跨國企業可以利用大語言模型來提供高質量的翻譯服務。這些模型能夠快速準確地翻譯多種語言,提高內部和外部溝通的效率。例如,企業可以自動翻譯國際會議的會議記錄,或是翻譯來自不同市場的客戶反饋。
人力資源管理
在招聘過程中,大語言模型可以幫助篩選候選人簡歷,識別出最符合崗位需求的候選人。此外,這些模型還可以用於生成面試問題,並分析候選人的回答,提高招聘效率和質量。
財務分析
大語言模型可以自動生成財務報告,並分析財務數據,識別出潛在的風險和機會。這樣,財務部門可以專注於更高價值的工作,例如戰略規劃和決策支持。
法律合規
在法律和合規方面,大語言模型可以自動審查合同和法律文件,識別出潛在的風險和問題。這不僅能提高合規的效率,還能減少人為錯誤的風險。
內部溝通
大語言模型可以用於改進企業內部溝通。這些模型可以自動生成會議紀要、整理內部公告,並提供個性化的溝通建議,幫助員工更有效地交流和協作。
雖然ChatGPT在市場上處於領先地位,然而香港用戶由於美國的相關法規無法直接訪問。這種情況同樣適用於其他大語言模型,如Anthropic的Claude。幸運的是,有第三方提供商如POE,不僅包含這些大語言模型,還有許多其他AI工具可供選擇。此外,我們還可以使用開源的大語言模型,如Mistral和Meta的Llama,其最新的3.1版本在基準測試中表現與GPT- 4o相當。內地也有如文心一言(ERNIE)和豆包這些強大AI工具。阿里的通義千問(QWEN)也是頂尖的大語言模型之一,即使與GPT- 4o和Claude 3比較也不遜色,並且開源和平台使用兩者皆可,香港用戶也能直接使用。
大語言模型通過其龐大的參數和深度學習技術,實現了高度的語言理解和生成能力。未來,隨著技術的進步和更多數據的積累,大語言模型在各種應用場景中的表現將會更加出色。這也將推動人機交互技術的進一步發展,使得我們能夠更加自然、高效地與計算機進行交流。企業可以利用這些先進技術,提升運營效率,改善客戶體驗,並在競爭中保持領先地位。
撰文:陳迪源
香港創科發展協會創會主席、自由黨中央委員
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延伸閱讀:陳迪源:新型商業化(四) —— 商業化AI的創新與倫理挑戰
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