隨著深度學習技術的發展,AI人工智能的雙刃效應日益明顯。近日,一名來自美國北卡羅萊納州的52歲音樂人通過操控AI生成數十萬首歌曲,同時註冊1000個機器人賬號,每天在Amazon Music、Apple Music、Spotify及YouTube Music等音樂串流平台上大規模播放,平均每天串流播放達66萬次,使其在7年間狠賺1,200萬美元(約9,360萬港元)。目前,他被指控共謀電信詐騙罪等三項罪名,如罪成恐面臨20年牢獄之災。
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綜合外媒報道,52歲的Michael Smith自2017年開始縝密籌劃這項詐騙計劃。由於他本身就是音樂人,所以了解音樂串流平台發放給音樂家或創作者的版稅制度。同時,他也深知,若特定的一、兩首歌曲播放量過於集中(超過10億次以上),想通過AI機器人大量播放來賺取版稅,則將很容易被串流平台的監測系統識別。
因此,他另闢蹊徑,於2018年開始與一家AI音樂公司合作,幫助他生成了數十萬首AI歌曲。每一首AI歌曲都被制定虛假的藝術家名稱和曲目名稱,並被分布在數千個虛擬的音樂賬號上。為避免被識別,這些AI歌曲均通過機器學習技術進行了細微調整,聼感上更加自然。
同時,為實現大規模播放,Michael Smith還建立了一個由1000多個機器人賬號組成的網絡,分布在全球52個雲服務器上,並通過VPN相互連接。1000多個機器人賬號將每天不間斷地播放他的AI歌曲,且每首歌曲的播放量都被控制在一個相對較低的水平。
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根據美國紐約地方法院公開的文件顯示,Michael Smith的機器人網絡每天的串流播放次數平均超過66萬次。每播放一次,他就能獲得半美分的收入,意味著他每日可收穫的版稅約為3,307美元(約2.5萬港元),一個月下來收入超過9.9萬美元(約77萬港元),年度版稅費高達120萬美元(約936萬港元)。
截至目前,Michael Smith的AI歌曲累積超過40億次播放量,收穫的版稅達到1,200萬美元(約9,360萬港元)。儘管他堅稱自己的音樂都是原創,也否認以人為方式增加流量,但仍被指控共謀電信欺詐罪、電信欺詐罪和共謀洗錢罪等三項起訴。如罪名成立,恐將面臨最高20年監禁。
Text by BusinessFocus Editorial
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