【武漢肺炎】家居隔離手機App 離家即通報 + 毋須GPS都可定位

Unwire.hk 發布於 02月21日06:00

現時本港要求從中國大陸進入香港人士需要進行 14 日強制隔離。然而這個措施存在漏洞,好多人在接受檢疫時都沒有依照指示留在室內,在社區內隨意走動,好容易將病毒傳染。本地一間大數據服務公司,就開發了一款以保護受檢疫人士的私隱為前提,但又能做到管理受檢疫人士不會隨處走,協助隔離措施有效實行的手機 App。

 

 

「透過環境形態以及接受檢疫人士的聲音,就能夠確保他們留在家中隔離。」研發定位技術與提供大數據服務的科學園初創公司,隨賞科技有限公司創辦人陳智銓 Arthur 對記者表示,他們設計與開發隔離手機 App 時,最主要考慮到盡量不會侵害接受檢疫人士的個人私隱。首先手機 App 不會擁有受檢疫人士個人資料,只會擁有一個帳戶名稱。另一方面手機程式不會取得用戶 GPS 定位資料,也不需要用戶登記指紋或人臉辨識。陳表示「我們並不是對受檢疫人士進行追蹤,並不會每時每刻都檢查用戶的身處位置。」以聲紋系統辨識用戶身份,也比起指紋、人臉、瞳孔辨識更容易被用家所接受。

▲在登記時,用戶需要讀出畫面所示的句子,以完成聲紋辨識的登記

 

收集環境數據取代 GPS 追蹤  加強私隱防護

為回應大眾需求,大數據服務公司利用了 2 星期時間,迅速地整合現有的工具包,製作了這款名為「隔離易」的手機應用程式。在實際應用時,用戶在過關前安裝好隔離 App,並在過關時讀出一段文字,讓手機 App 記錄用戶的聲紋特徵。在用戶抵達隔離住處後,需要用 App 記錄家居形態:拿著手機在家走一個圈,手機 App 可通過由幾年前香港科技大學發展的一套環境識別軟件,從手機量度收集的 Wi-Fi、地磁、氣壓,甚至是藍牙等環境訊號,記錄了用戶所在位置的特有訊息。這種技術好處是不會像 GPS 般實際追蹤用戶定位位置,而是記錄環境訊息,以環境訊息的變化程度,來辨識用戶是否離開最初登記的住所位置。

 

▲用戶返回隔離住所後,要在家中範圍走一個圈,以記錄各種環境訊息

 

檢測用戶安份隔離的方法

手機 App 為確保受檢疫人士乖乖留在住處,會對手機所有偵測到的「有可疑」數據進行評分。「有可疑」的數據包括有:

1)伺服器偵測到用戶手機關閉或App不存在於手機

2)手機「環境訊息」例如 Wi-Fi 樣態或氣壓呈強烈變化,可能是用戶離開住處

3)手機長時間被放置,有可能是用戶放下手機出門

 

▲環境數據變化太大,手機App會自動偵測到並著令用戶返家

 

當系統發現被檢疫人士有可疑,有機會會發出一個訊息給用戶,要求用戶讀出一段文字,通過辨識用戶的聲紋,以判別用戶是否仍在使用手機 App。如果一系列可疑因素累積起來大於一定數值,系統就會通知後台工作人員,對受檢疫者是否遵守隔離措施進行跟進,甚至是進行拘捕。而為了防止用戶事先錄音,用以聲紋辨識的文章,會從近期有關於防疫的新聞中切取。

 

▲如發現有可疑,用戶需要讀出畫面顯示的訊息,以聲紋辨識方法,實證用戶正在使用隔離手機App

以聲紋辨識辨別身份 降低用戶私隱疑慮

陳智銓表示,他們特別重視手機 App 只會對『用戶是否在停留在檢疫所在地』進行辨識,而不會追蹤用戶到過哪些地方。這雖然是細微的分別,但對保護用戶私隱的角度來說將大大不同。

 

 

為進一步減低侵害用戶私隱,系統只會記錄受檢疫人士離開其登記住所的時間。系統不會取得或記錄用戶實際住所資料,也不會記錄在「出走」之後所到之處,一切將交由管理家居隔離的機構跟進。另一方面手機 App 也採用邊緣運算方式,由手機 App 計算用戶隔離可信任度,環境訊息也不會傳輸到 App 管理平台,但聲紋辨識部份就要交由雲端伺服器來進行。

 

▲如果換上別人進行聲紋辨識,系統會辨識到,並將信任度評分傳送給後台

 

而為了提高可容性,今次隔離 App 系統只需要使用麥克風。但對於一些無擁有手機或者住所沒有安裝Wi-Fi 無線網路的用戶、不能說話的人士,這個 App 就未能採用,有關機構需要以其他方案來管理需要接受家居隔離的人士。

問及今次家居隔離 App 開發上最大難處,陳智銓表示今次突然發生武漢肺炎事件,令到業界要在短時間內合力解決每項特別挑戰,從而製作一個相容的平台,顧及家居隔離所涉及的運作、技術、管理上遇到的問題,需要好多參與者的合作與加班工作完成。

 

 

而要顧及到香港人所能接受私隱受干涉的程度,沒有用上 GPS 定位、指紋與人臉等生物辨識技術,改以其他方案如聲紋辨識、環境訊息辨識來做到原有的目標。

現時這間科學園初創公司的目標,是希望利用科技回饋社會,他們期望政府能聽到創科人士的聲音。目前他們已得到科學園園區對「隔離易」手機 App 的反應,亦得到香港科技大學相關教授提供意見,一直進行改善。他們希望政府相關部門能研究這款隔離 App 是否能夠落實應用於防疫用途。

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