Amazon Web Services（AWS）宣佈與法拉利公司（Ferrari S.p.A.）達成協議，成為其雲端、機器學習和人工智能服務供應商。兩間公司將攜手加快法拉利公司的創新步伐，涵蓋公路汽車部門、GT比賽 （Grand Touring Car，亦稱耐力賽）、法拉利挑戰賽和一級方程式（F1）車隊Scuderia Ferrari。法拉利將利用AWS廣泛而深入的雲端服務，及借助AWS在歐洲米蘭區域及全球成熟的基礎設施，簡化車設計與測試，為客戶提供刺激的駕駛體驗。此外，法拉利車隊將利用AWS，為支持者推出數碼互動平台，以手機應用程式提供獨家的個性化內容，與全球數以億計的車迷聯繫。
法拉利F1車隊負責人Mattia Binotto說：「法拉利和AWS在各自領域均是行業領導者。AWS作為我們的官方雲端服務供應商，我們相信他們將成功幫助法拉利轉型至由數據驅動的企業，利用科技激發我們的產品潛能，加強我們與全球法拉利愛好者的互動，及持續為支持者帶來更興奮的駕駛體驗。我們選擇AWS，源於他們對創新的堅持、無可比擬的能力，及他們支援汽車和體育行業合作夥伴的經驗豐富。法拉利的輝煌歷史中，賽車和創新發展是我們的核心，我們期待利用AWS的機器學習、進階分析和高性能運算能力，從而獲取更深入的分析及研發出更強大的汽車。」
全球一些最高性能的汽車均是由法拉利研發，作為汽車製造商，法拉利在未來將借助AWS先進的大數據分析、機器學習、運算、儲存和數據庫功能，迅速獲取在汽車設計方面及汽車在公路及賽道上性能的分析。法拉利將利用Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）一系列適用於高效能運算 （HPC）的專門執行個體類型，運行複雜的模擬情景，以測試汽車在各種駕駛條件和賽車場景下的性能。數碼轉型期間，法拉利將使用基於Amazon Graviton2自家研發處理器的執行個體，相比基於x86處理器的同類執行個體，性價比提高達40%。此外，借助AWS高效能運算資源的可任意擴展功能，法拉利可以同時運行成千上萬的模擬情景，對比本地基礎架構可更快獲取洞察，助法拉利的工程師利用靈活的方式測試新設計和策略，加快創新步伐。
當法拉利從模擬場景過渡至真實組裝其新型公路汽車原型時，將應用AWS的數據分析服務和Amazon SageMaker機器學習服務 （這項服務可以幫助開發人員和數據科學家在雲端和邊緣運算快速建立、訓練和部署機器學習模型），為車輛測試提供資訊，深入瞭解其零件和整體汽車在真實情況下的表現。為了支援真實組裝及其模擬情況，法拉利將使用Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）建立數據湖，透過Amazon Lake Formation快速、安全地收集和清洗數百PB的數據，並編制成目錄。法拉利將檢查影響車輛性能和司機操作的因素，如不同車速下的發動機溫度、不同路面上的車輛震動模式，以及影響車輛摩擦力的懸掛負載系統等。利用AWS的服務，法拉利對車輛的整體性能一目了然，從而為客戶帶來更刺激的駕駛體驗，同時變得更安全和可靠。
法拉利還將借助AWS的服務，讓現有或潛在客戶都能更容易建造、購買和維護其車輛。透過使用Amazon Elastic Kubernetes Service （Amazon EKS）和Amazon DynamoDB（一種全面託管的鍵值數據庫服務），法拉利能夠更快速創建、部署和擴展數碼化應用。以法拉利汽車配置器（Ferrari Car Configuration）為例，消費者可以度身定制車輛，利用高解像度的2D和3D技術，獲得如同身歷其境的體驗。AWS還將支援法拉利的車輛資訊中心（Ferrari’s Vehicle Information Hub），集中管理客戶的車輛資訊，並主動為客戶提供服務與維護相關的個人化資訊。
此外，對於F1賽車迷而言，法拉利車隊將使用AWS的運算、容器和媒體服務，通過其手機應用程式，建立數碼互動平台，為車迷提供資訊、教學和娛樂內容。他們在應用程式創建個人檔案後將會收到獨家內容，例如能以虛擬方式在比賽日參觀法拉利車隊的車庫和接待室。另外，法拉利計劃透過AWS建立虛擬和擴增實境體驗，讓車迷可參觀車庫，與車手和車隊成員互動。法拉利還將在應用程式建立虛擬車迷社群，在比賽日通過小測驗與數百萬用家互動。
AWS銷售及營銷高級副總裁Matt Garman表示：「AWS為世界上領先品牌法拉利提供了他們所需的廣泛服務、洞察和靈活性，通過創新科技助法拉利保持其行業領先地位，加深他們與忠實客戶和支持者的聯繫。法拉利能借助AWS，將駕駛和賽車提升至新境界，同時為其全球社區帶來更多刺激的個性化和全新的數碼體驗。更重要的是，作為法拉利的官方雲端運算供應商，我們非常期待能夠幫助Scuderia Ferrari車隊繼續保持他們作為世界上最強賽車隊的紀錄。」