兩位被譽為「奠定當今強大機器學習基礎」的科學家，多倫多大學榮休教授 Geoffrey Hinton 和普林斯頓大學教授 John Hopfield，今天獲頒諾貝爾物理學獎。
開創性研究推動人工智能發展
瑞典皇家科學院諾貝爾委員會表示，他們的發現和發明為人工智能近期的突破奠定了基礎。自 1980 年代以來，他們的工作促成了人工神經網路的創建，這種電腦架構大致模仿了大腦的結構。
人工神經網路模擬大腦連接方式，讓人工智能工具能夠「從例子中學習」。開發人員可以透過餵入數據來訓練人工神經網路識別複雜模式，這為目前最知名的人工智能應用提供了支持，從語言生成到圖像識別等。
Screenshot
Hinton 對獲獎感到驚訝與榮幸
Hinton 在多倫多大學新聞稿中表示：「我完全沒有預料到這個。我非常驚訝，也很榮幸能獲得這個獎項。」
人工智能發展引發隱憂
被譽為「人工智能教父」的 Hinton 去年告訴《紐約時報》，他「現在部分後悔自己一生的工作」。據報導，他在 2023 年離開 Google 的職位，以便能夠提醒人們注意這項他幫助實現的技術可能帶來的潛在風險。
Hinton 在《紐約時報》採訪中表示：「很難看出如何防止壞人將它用於壞事。」
諾貝爾委員會對兩位科學家的貢獻予以肯定
諾貝爾委員會認可 Hinton 在 1980 年代與同事一起開發的玻爾茲曼機，這是一種生成模型。他使用統計物理學的工具，這是研究由許多相似組件構建的系統的科學。
另一位獲獎者 John Hopfield 的 Hopfield 網路是一種可以重現模式的人工神經網路。這個網路利用描述材料特性的物理學，這種特性使每個原子成為一個微小的磁鐵。
Hinton 持續關注人工智能風險
Hinton 今天在與記者的通話中繼續表達他對人工智能的擔憂。他說：「我們沒有經驗去面對比我們聰明的事物。這在許多方面將是美好的。但我們也必須擔心一些可能的壞後果，特別是這些事物失控的威脅。」
NewMobileLife 網站：https://www.newmobilelife.com
Facebook：https://www.facebook.com/jetsoiphone