國家期望打造「AI醫療」為下一座護國神山，但AI醫療會不會侵害個資？安全嗎？效果有保障嗎？會不會看得到、用不到？衛福部宣布啟動3大AI中心，全面解決這些問題。
AI時代有許多全新挑戰，台灣正在面對。衛福部資訊處處長李建璋表示，世界衛生組織（WHO）率先提出AI應用6大倫理原則（自主、公益、透明、當責、正義、永續），美國、英國也已制定AI監管規則（如美國HTI-1法案、英國BS30440標準），但這些都只是原則性建議或共識，缺乏明確的政府輔導計劃。
台灣根據目前醫療AI最主要的3大問題「信任、取證、給付」，啟動「負責任AI執行中心」、「臨床AI取證驗證中心」、「AI影響性研究中心」 這3大中心，算是第1個落實這些共識的政府。政府補助計劃2年結束後，3大中心將永續經營，執行內容和成果將作為台灣智慧醫療管理辦法的基礎，持續維護AI醫材的安全與發展。
信任：負責任AI執行中心
李建璋表示，站在醫師的立場，如果自己的判斷跟AI不一樣，「我要相信AI的，還是相信自己的判斷？」問題根源就在於，AI的判斷不是這麼透明，會擔心有偏見。民眾也會擔心資安與隱私問題。此外，AI產品可能在FDA取得認證的時候是最準的，但是準確度會隨時間遞減。會遞減到什麼地步呢？這個AI還可以相信嗎？這些問題都需要解決。
台灣的「負責任AI執行中心」會訂立AI臨床使用管理辦法，確保資料去辨識化（保護隱私），也會要求AI應用要符合透明性原則、揭露AI模型訓練所使用的資料、臨床準確度、可解釋性。
AI開始使用以後，不管是廠商或醫院，都要持續監控它的正確性。負責任AI執行中心會進行AI產品的全生命週期準確性管理，避免效能遞減，以符合全球AI監管最高標準，提升民眾和醫師的信賴度。
負責任AI執行中心召集人、台大醫院院長吳明賢表示，醫療因為涉及生命，AI發展速度較慢，為了符合「服務、品質、安全、有效」這4個醫療核心價值，3大AI中心的格局，將台灣國家發展帶入重要里程碑，是台灣醫療產業化、吸引人才、走向世界的基礎。
負責任AI執行中心的10間醫院包括：林口長庚、台北榮總、高醫、中國附醫、彰基、奇美醫院、聯新醫院、嘉義長庚、新北土城醫院、新北仁康醫院。
取證：臨床AI取證驗證中心
李建璋表示，研發廠商無法取得代表台灣人群的多中心臨床大數據，導致難以取得食品藥物管理署（TFDA）的認證。如果驗證不足，可能在臨床應用時導致AI偏見；如果取證速度太慢，又跟不上AI進步的速度。
臨床AI取證驗證中心將成立跨體系、跨層級的聯盟，預先整合多醫院數據，成為1個多中心的資料庫。李建璋表示，開發者要先找食藥署，取得驗證的建議，比如需要多少樣本、應達到怎樣的準確度。再拿著這些建議來找臨床AI取證驗證中心「掛號」，這裡會協助開發者進行大數據驗證。這樣一來，就能有效縮短取證、產品進入市場所需的時間。
臨床AI取證驗證中心召集人、台中榮總院長陳適安表示，以往AI的驗證是藉國科會計劃，參與者都是醫學中心。但現在臨床AI取證驗證中心打破醫院層級的隔閡，不只有醫學中心，也要帶著區域醫院、地區醫院一起前行，擁有更佳完整的結構和能量。
臨床AI取證驗證中心的5間醫院包括：台大醫院、高雄長庚、三總、台中榮總、亞東醫院
給付：AI影響性研究中心
李建璋表示，很多AI產品已經上市，但要如何透過科學方法，來評估AI產品的臨床效果，進而取得健保給付？目前沒有標準途徑可依循，缺乏AI應用的科學性定價基礎。AI影響性研究中心將透過臨床試驗，評估AI技術在臨床上的實際效益、對醫療經濟的影響，研究結果將為爭取AI技術納入健保提供重要的科學依據。
針對AI智慧醫材的臨床試驗，將由中心組成多學科團隊，包含專精臨床試驗的臨床醫師、流行病學家、生物統計學家、醫療資訊工程師，與醫療經濟學家。中心會結合醫院聯盟來執行臨床試驗與醫療經濟分析，研究結果將為給付決策或定價提供堅實的科學證據。
為了解決智慧醫材的定價與其醫療價值的關係，AI影響性研究中心也將對接健保署，並成立單一窗口，簡化行政流程。健保署署長石崇良也已指示，AI產品須以科學性方法證明醫學效益，非僅是行政效益。
AI影響性研究中心召集人、成功大學校長沈孟儒表示，資料是屬於全民共有的，人類最重要的競爭力就是在我們腦袋。AI集合了所有人的智慧，值得利用，把成果變成大家的財產。
AI影響性研究中心的5間醫院包括：台北榮總、台大醫院、台中榮總、成大醫院、三總。