近年來，生成式人工智能模型（Generative AI）的開發已經取得了驚人的進展。然而當ChatGPT問世後，仍有許多人對這種技術表示懷疑，認為其無法提供有用的答案。他們實際上忽略了Open AI的ChatGPT真正突破的方面，導致了這種觀點的產生。
多年來，許多團隊致力於開發生成式人工智能模型技術，然而ChatGPT的真正突破不僅僅在於技術本身，而在於它提供的界面可以讓普通人也能夠使用自然語言與其進行交流。正因為如此，大多數使用該技術的人，包括了並未具有充分發揮它潛力及沒有相關編程能力的普羅大眾。在這篇文章中，我將和讀者一起探討Fine Tuning API的應用，通過微調模型來克服模型的限制，從而展現ChatGPT的潛力。
事實上，Open AI的微調API是一個非常實用的工具。它是指在預訓練模型的基礎上（目前ChatGPT的數據集只更新至2021年9月）根據實際應用場景的特點對模型進行進一步的訓練，以提高其生成答案的准確性和相關性。微調API的核心功能是允許開發者根據自己的需求和數據集對ChatGPT進行訓練，以提高其生成答案的準確性和相關性。經過訓練的ChatGPT可以通過更簡單的指令來輸出相同的信息；除了降低API費用，這樣還可以更好地適應特定場景，從而提高應用效果。
提高多個行業生產效能
舉個例，如何對ChatGPT進行微調在教育領域中發揮應用潛力。通過微調，ChatGPT 可以被應用於個性化教育平台，以提供量身定制的學習體驗。在這樣的平台上，ChatGPT可以生成根據學生的程度、學習方式、專長、興趣等量身定制的教育內容、練習和評估方案，籍此提高學生的參與度、理解能力和記憶力。此外，平台還可以根據每個學生的表現、需要和優點動態調整他們的學習路徑；確保保持一定的挑戰和學習動力，從而提高學習成績和學習興趣。因此，ChatGPT在教育領域的應用具有巨大的潛力，可以幫助學生實現更好的學習成效，同時也可以為教育機構提供更高效的教學方式。
此外，生成式人工智能還可應用於多個領域，如電子政務、醫療、金融、娛樂等，發揮重要作用。我們可以通過微調和優化生成式人工智能，為各行各業帶來革命性的變革，提高生產效率，提升用戶體驗，創造更多的經濟價值。總之，生成式人工智能，特別是ChatGPT，在許多方面已經展示出了強大的潛力。要充分發揮ChatGPT的潛力，前提是我們必須正確使用這個工具，而不僅僅是與它閑聊問些在搜索引擎上即可輕易找到答案的問題。一般人由於缺乏相應的知識和技能，無法最大限度地利用這一技術。為了實現明顯的效果提升，我們應該加強這項技術的推廣以及開發人員的培訓，並鼓勵他們利用微調 API 設計更具針對性、更高效的應用程序，以滿足用戶需求。
生成式人工智能技術在人類未來的發展中具有不可忽視的重要性。作為一個推動者，我認為中國應該加強在生成式AI領域的研發工作，以提高企業的運營效率和促進社會各界發展。為了趕上這一技術領域的發展，我們應該努力開發能夠與ChatGPT相媲美的自主生成式人工智能模型和系統。深度學習算法是生成式人工智能模型的主要技術基礎。進行生成式模型訓練需要充足的計算資源和數據集，常常需要在高性能計算機和GPU上進行訓練。因此，我們應當積極投資於芯片技術的研究和開發，以滿足這些先進技術所需的資源。我相信香港有責任也有能力抓住這一機遇，積極發展和應用這一技術，為國家的經濟繁榮及人民的福祉作出貢獻。我相信，經過持續的努力，中國將在生成式人工智能領域中走在世界前沿，讓我們一起共同創造美好的未來。
撰文：陳迪源
自由黨專業事務委員會副召集人（資訊科技）、中國傳媒大學港澳台及世界事務研究中心副主任、香港創科發展協會主席
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