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AI助攻搶救糖友視力!不用到眼科,就能揪出視網膜病變

康健雜誌
更新於 08月19日06:45 • 發布於 08月19日06:45 • 出處/康健雜誌 文/葉懿德 圖/葉懿德
AI助攻搶救糖友視力!不用到眼科,就能揪出視網膜病變

糖尿病視網膜病變是成人失明的主要原因,過去要及早發現,需依賴眼科醫師眼底檢查,如今透過AI科技,糖友在例行回診時就能及早發現,避免視力不可逆的損傷。

糖尿病對健康的影響是全身性的,長期處在高血糖環境下,視網膜的微血管如同浸泡在糖水中。視網膜是眼睛中最重要的感光結構,但病變初期症狀不明顯,許多患者只有在病變很嚴重、視力開始下降時才察覺。

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統計顯示,糖尿病患者的失明風險比一般人高出25倍。過去,糖尿病患者需要到眼科進行詳細的「眼底檢查」,追蹤視網膜健康。

但現在工研院開發「糖尿病視網膜病變分析技術」,利用AI判讀眼底影像、精確標示病徵位置,患者在新陳代謝科或家醫科診所進行例行回診時,就能進行基本的眼底篩檢,及早揪出異常。

AI判讀、辨別病徵,不到眼科也能守護視力

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工研院資訊與通訊研究所組長林昱仁表示,國內執業眼科醫師人力不足且不均,多集中在六都,許多鄉鎮市區沒有眼科醫師,因此不少糖尿病患者無法定期做視網膜的追蹤檢查,容易錯失早期治療的黃金期。

為了讓非眼科醫師也能進行糖尿病眼底病變診斷,提高潛在病患早期發現的機會,工研院與3家醫學中心合作,獲得數十萬張眼底醫學影像,並由50多位專業眼科醫師標記影像,建立眼底病變判讀模型,透過AI判讀、辨別病徵的嚴重程度與具體位置。

過程中最難的就是教導AI,工研院資訊與通訊研究所的技術經理李雅文表示,構建AI醫學影像判讀系統需先取得大量醫學影像,經過篩選後,請有經驗的眼科醫師進行標記,教導AI哪些是有問題的影像,一再訓練,最終達到可在臨床使用上的效能指標。

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糖尿病視網膜病變診斷輔助分析系統可偵測4種主要病徵,並能區分零級至4級病變。李雅文指出,經過大量糖尿病患者的眼底影像訓練後,AI診斷的敏感度和準確度達到90%以上,一旦發現2級以上病徵,新陳代謝科、家醫科或內科醫師即可及時轉介眼科治療。

台南市衛生局也利用AI系統,為民眾提供眼底篩檢。圖片來源 / 陳弘璋攝

不只及早發現視網膜病變,還能揪出14種常見眼疾

這套AI技術除了可以診斷出糖尿病引發的視網膜病變,也可以揪出一般眼部常見的疾病。林昱仁進一步說明,如黃斑部病變、視網膜剝離、青光眼等14種眼睛病症,都有助快速診斷。

「目前這項技術已技轉給宏碁智醫,全台有過半醫學中心導入這套系統;此外,也技轉給晉宏科技,並結合手持式眼底鏡,應用於偏鄉和遠距醫療,免去患者舟車勞頓就醫的麻煩,」李雅文說,除了和國內眼底鏡設備商及AI智慧醫療業者進行合作外,也和公益醫療機構合作至山地、離島、偏鄉等地進行眼底篩檢服務。

資料來源:CDC工研院

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