科技

AWS 使 AI 使用門檻大幅下降 企業採用 Amazon Bedrock 節省 90% 開支

Unwire.hk
發布於 17小時前

在 AI 應用日益普及的今天,成本控制成了企業最頭痛的問題之一。AWS 在 re:Invent 2024 大會上推出的 Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing 以及 prompt caching(提示詞快取)功能,就像是一位精明的 AI 管家,幫企業精打細算,讓 AI 應用不再是燒錢的無底洞。

Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing:AI 的智慧省錢術

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想像你有一群能力各異的員工,有的擅長處理簡單任務,有的專門解決複雜問題。Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing 就像是一位超級主管,懂得根據每個問題的難度,自動分配給最適合的「模型」處理。透過先進的提示詞配對和模型理解技術,系統會預測每個請求對應的模型效能,並將請求動態分配至最可能以最低成本提供所需回應的模型。

舉個例子,當餐廳的語音客服系統收到「今晚有位嗎?」這樣的簡單問題,系統會自動選用較小的模型處理;而面對「有哪些素食選擇?」這類需要詳細說明的問題,則會交給功能更強大的模型回答。這樣的智慧分配策略,讓企業最多可以節省 30% 的營運成本。

Prompt Caching:重複問題的最佳解方案

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Amazon Bedrock 的 prompt caching 功能就像是給 AI 裝了一個超強的記憶庫。當多位用戶詢問類似的問題時,系統不需要每次都重新運算,而是能夠直接調用之前的答案。這個看似簡單的功能,卻能為企業帶來驚人的效益:成本最多降低 90%,回應時間縮短高達 85%。

以 Adobe 的實際應用經驗為例,他們在 Acrobat AI 助理中導入 prompt caching 功能後,文件處理的回應時間減少了 72%。當多名用戶查詢文件中相似的內容時,系統可以快速提供答案,不只節省成本,更大幅提升了用戶體驗。

企業實戰案例:Argo Labs 的革新之路

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Argo Labs 的應用案例完美展現了這兩項功能的威力。這家專門為餐廳提供語音客服解決方案的公司,透過結合 Intelligent Prompt Routing 和 prompt caching 功能,成功打造出經濟實惠又高效的 AI 客服系統。當客戶提出問題、預訂餐位時,系統能自動判斷問題類型,選擇最適合的模型回答,同時儲存常見問題的解答,創造出流暢的客戶體驗。

Amazon Bedrock 帶來的新改變

這些新功能的推出,正在徹底改變企業使用 AI 的方式。過去企業在使用 AI 時,往往需要在效能和成本之間做出艱難的取捨。現在有了 Intelligent Prompt Routing 和 prompt caching,企業可以同時兼顧兩者,讓系統自動優化資源使用,在保持高品質服務的同時,大幅降低營運成本。

特別是對於中小企業來說,這些功能的意義更加重大。過去可能因為成本考量而對 AI 應用裹足不前,現在終於有機會以合理的價格導入 AI 技術,享受數位轉型帶來的優勢。

Amazon Bedrock 開啟 AI 經濟時代的大門

AWS 在 Amazon Bedrock 平台上推出的這些新功能,標誌著 AI 應用進入了一個更成熟的階段。透過智慧化的資源配置和優化,企業終於能夠以更合理的成本,享受 AI 技術帶來的便利。這不只是技術的進步,更是讓 AI 走向普及化的重要里程碑。

隨著 Intelligent Prompt Routing 和 prompt caching 功能的推出,我們可以期待看到更多企業加入 AI 應用的行列,為產業帶來更多創新和改變。AI 的未來,正變得越來越親民,越來越實用,而 AWS 的這些創新,正在為企業打開一扇通往 AI 經濟時代的大門。

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