港大研發人工智能模型　助預測心腦血管疾病發病風險

香港大學研發人工智能模型，協助評估患心腦血管疾病的風險。新模型可以利用病人臨床數據，制訂預防策略，為患者健康紀錄的症狀進行評分，為不同程度的心血管疾病患者度身訂造管理方案，並協助藥劑師、心臟科醫生等提供長期用藥跟進治療。

港大醫學院護理學院及公共衛生學院助理教授徐詩鈴表示，心臟和腦血管疾病是本港去年5大死因中排行第三及第四。模型可以預測患者在10年內發生心血管疾病的風險，包括冠心病、中風等，幫助心臟科醫生、藥劑師等利用模型即時知道患者用藥後的發病風險年期。港大醫學院內科學系心臟科臨床教授姚啟恒指，公立醫院病人覆診時間有限，以往難以準確告知病人未來的疾病預測，而新模型的人工智能技術可自動計算病人的臨床數據，因應疾病風險調整治療方案。
研究團隊過去兩年在中西區地區康健中心，為20名中風和糖尿病等患者進行先導計劃，利用模型讓他們了解自身狀況，並計劃在今年第四季在6間公立醫院，包括瑪麗醫院、伊利沙伯醫院等，為3000名患者進行為期2年的研究，長遠希望推廣至所有公立醫院，減輕醫療系統的負擔。