不少平台現在都會把用戶數據用作訓練 AI，最近就連 Niantic 也宣佈將會使用從 Pokémon GO 玩家收集的數據來訓練「大型地理空間模型」。
Niantic 宣佈，他們正在開發全新的「大型地理空間模型」（Large Geospatial Model，LGM），這個模型將使用來自 Pokémon Go 及其他 Niantic 遊戲和產品中所收集的數百萬掃描數據。據稱這 AI 模型將可以讓電腦和機械人以嶄新方式理解並與世界互動。
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這項 LGM 的「空間智能」建立在 Niantic 視覺定位系統（VPS）的神經網路基礎上。Niantic 指出，他們在過去 5 年間致力建構 VPS，透過手機拍攝的單一影像，結合玩家在遊戲和 Scaniverse 中掃描的有趣地點所建立的 3D 地圖，來確定位置和方向。這些數據的獨特之處在於都是從行人視角收集，且包含了汽車無法到達的地點。
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Niantic 首席科學家 Victor Prisacariu 就曾經在幾年前表示，透過使用者在玩 Ingress 和 Pokémon Go 等遊戲時上載的資料，他們已經建立了高精度的世界 3D 地圖，其中包含 3D 幾何形狀（物體的形狀）和語意理解（地圖中的物體屬性，如地面、天空、樹木等）。今次的 AI 模型相信是進一步擴充這方面的技術發展。
來源：Niantic
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