不知道獺友們的繪畫技巧如何，以前有沒有常常把國文課本上的人物化身各種不同的動漫角色P編一直以來對畫畫就很苦手，程度大概就是畫人物只會有火柴人的支架現在顯卡大廠要來救救像我一樣的繪畫白癡了NVIDIA在今年年初推出GauGAN，一款透過AI深度學習，可以把塗鴉中的不同顏色區塊，依照它們代表的材質，創造出一張接近真實的風景照的技術。現在NVIDIA也大方地把GauGAN的Beta版本放在網路上，你也可以用超簡單色塊作畫啦！
看看下面這張，左圖是P編描摹下面圖庫的風景照結構，並透過GauGAN技術產生右圖天哪～這個技術真的是太神奇了，完全拯救了像我這種對繪畫一竅不通的人，雖然近看的確會有破綻，但可以只利用左圖這邊一些色塊，就產生出右圖的結果，讓P編覺得AI技術瞬間離自己沒有那麼遙不可及
(圖片來源：Unsplash)
那麼要怎麼開始呢？首先先連上GauGAN Beta版網站，接著往下滾動先同意NVIDIA的使用者協議，接著就可以開始作畫啦！材質方面分成四大部分，作畫工具簡化成只有五種；作畫的方式最主要就是以筆刷圍出你想要放那個材質的範圍，之後用填色工具填滿，然後再用筆刷工具增補一下小色塊，之後再按輸出鍵就完成了！要注意的是線上使用的Beta網站，當然不會像NVIDIA示範影片一樣，可以即時運算，而是按下輸出後，一次使用雲端伺服器運算；還有返回鍵，經P編測試，好像只能返回上一個操作的內容，所以還請各位畫家們小心下筆
▼同意NVIDIA的使用者協議
▼介面簡介
如果你的英文還不錯，可以先看看NVIDIA的示範影片再下筆，依我鬼畫符了幾張的經驗，自然景物的呈現會比建築物或是橋樑之類的來的漂亮跟真實；輸出的解析度固定是512x512；畫完圖之後，可以嘗試按下面的材質參考圖，你的圖就會依照參考圖改變呈現方式，不只有些區塊會替換材質，光影變化也會依參考圖變的更亮或更暗，超酷；另一個NVIDIA強調的特點就是，如果你直接更改畫好的圖的某一區塊，其他區塊也會因應改變，例如：把草地改成雪地，樹木就會掛上雪；在水的旁邊擺山，山的倒影就會映在水面上
▼NVIDIA的示範影片
▼畫建築物看起來就怪怪的了
▼同一張圖，不同的材質影響呈現
GauGAN的基底就是透過一組互相對抗的AI，來創造出最後的風景照：一個Generator，以它學習過的數百萬張風景照，來負責產生內容；另一個Discriminator，檢查產生出的內容，是不是跟真實影像相似。GauGAN的由來，是NVIDIA研究單位NVIDIA Research之前的計畫 PIX2PIXHD跟VID2VID，這些都牽涉到AI能不能辨識出圖片、影片裡的各區塊是什麼材質，才能保持原來的元素，並替換到另一個圖片、影片裡。NVIDIA Research研究員劉洺堉就突發奇想，如果這個轉換過程反過來呢？換我們來指定圖中的一塊區域是什麼材質，讓AI來產出影像，最後就產生了我們看到的這個GauGAN計畫啦
▼看一下藝術家利用GauGAN創造出的美照
(圖片來源：NVIDIA YouTube)
那為什麼要叫做「GauGAN」呢？其實是這個計畫用到的技術「對抗生成網路」英文縮寫就叫GAN，另外也有紀念印象派畫家高更的意思；還有你不覺得用GauGAN創造出來的圖片，很印象派嗎未來GauGAN的目標是能產生高解析度的圖片以及短片，以及征服有關「太陽」的問題，因為太陽對周圍景物產生的光影變化，是AI目前無法解決的。P編覺得這個技術超好玩的，而且很適合讓人快速得到自己腦裡初始構圖，畫出來大概會是什麼模樣；上面兩張貼來給大家笑，歡迎獺友也分享你們的大作哦
(新聞來源：NVIDIA)