金缸經｜DeepSeek的好，會否吹得太大？

於2021年論到人工智能（AI），大家會講ChatGPT，如今大家會講DeepSeek。根據網絡分析公司SimilarWeb數據，DeepSeek網站用戶數量在一周內，已超過Google旗下面世接近兩年的聊天AI Gemini。數據顯示，截至2025年1月31日，DeepSeek網站在美國的日訪問量達240萬次，比Gemini網站的150萬次高出60%，但OpenAI旗下ChatGPT仍較DeepSeek多7倍，達1,930萬次。另參考內媒財聯社報道，DeepSeek上線20天，日活躍用戶數量 (Daily Active User，DAU) 已突破2,000萬，成為全球DAU增速最快公司。

DeepSeek風頭一時無兩，不少內地人在這場全球AI競賽上忽然產生「飄飄然」之感，可以理解；但總不能「飄」得太遠，以為DeepSeek的出現已讓中國站在AI領域的頂峰。當大家直接註冊後用一用，相信會意識到作為AI聊天機械人程式，在回應我們提問時，先是提供解題的邏輯路徑，然後提供答案；並且是「免費」就能提供如此程度服務，誠然DeepSeek在同類產品具備極大競爭優勢。面世不久經已令OpenAI的ChatGPT、Meta的Llama和百度的文心一言等AI大模型開發企業陸續開放部分付費功能變成免費，DeepSeek的殺傷力可想而知。

然而，切莫將DeepSeek視為在同類型產品中是「零死角」，最明顯問題是用戶人數火速大量增加，連基本的對接使用者和後台服務的程式介面 (API) 訪問壓力都承受不了，現時與DeepSeek聊天經常出現「服務器繁忙」的字眼，令此程式性能再強也變得沒有意思，用戶要「繞道」至第三方程式或網站如Poe和秘塔等方能使用。另可參考DeepSeek的官方網站，經已列出現時公司最強程式DeepSeek-R1有兩個明顯缺點，其一是「多模態能力不足」，儘管在推理能力上有顯著提升，但在例如對圖像、語音等多模態任務的支援方面，仍未得到充分優化。

其二是「應用場景受限」，R1主要面向科研、技術開發和教育領域，其在商業化應用和實際操作中的適用場景相對較窄。而更重要的是DeepSeek暫見頗為成功，使大眾有開源 (Open Source) AI模型較閉源 (Close Source) AI模型更優勝之感；卻忽略了若非最初有龐大資源投入訓練出成功閉源模型之一的ChatGPT，試問開源模型有何學習對象，成就出現時的光環呢？鄰家悉心栽培了孩子，我們的孩子與之結伴方能間接學習受惠；不然難道三、五個臭皮匠走在一起，就能熬煉出一個諸葛亮出來？

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