ChatGPT問世已滿2年，生成式AI在全球帶來翻天覆地的變化，無人能置身事外。不想被時代淘汰，現在該學什麼AI？什麼樣的AI才會好用？如何幫助孩子迎接AI時代？來自產業、醫療、教育的3位專家提出趨勢洞察，具體歸納現在就該開始的思考與行動。
2022年11月30日， OpenAI釋出ChatGPT生成式AI工具。短短兩年間，不只ChatGPT已更新到第4代，還有更多靠生成式AI孵化成功的新創獨角獸，正以極快速度全面搶佔圖像影音、藝術創作、文書處理、知識生產、醫療照護、心靈關係等領域。
在11月29日舉行的「2024台灣首屆當代人物論壇」中，台灣人工智慧學校校務長蔡明順、奇美醫院實證醫學暨醫療政策中心主任廖家德、教育部政務次長葉丙成的演講，根據各自在產業、醫療、教育領域的經驗，歸納出AI時代最重要的生存法則。
1.我現在該學什麼AI？當AI能力成求職標配
蔡明順指出，100年前，人類的主要交通工具馬匹和驢子，因汽車問世逐漸被淘汰，變成以放牧為主。汽車出現不到30年，其數量正式超過驢與馬，這時真正的變革才要開始。此後，整個交通系統和使用者的樣貌完全改變，馬車產業裡的職務消失，人類轉向汽車產業創造的新工作。
蔡明順認為，人工智慧是一場新革命，歷史不會完全重複，但會有相似的韻腳。過去經驗可知，當邊際成本下降到0，產業便會出現典範轉移，例如，有了email之後，發1封信和發100封信的成本相同，人們便不再寄發傳統郵件。
蔡明順預言，未來每個人都必須具備AI基礎能力，「懂AI」將成為找工作的標準配備，以後工作面試不會再有人問你會不會AI，就像現在沒有人會問面試者是否會上網、使用微軟Office系統。
目前，台灣不僅面臨缺工的問題，也缺乏AI人才。國發會預估，台灣勞動力市場將在2030年面臨48萬人力缺口；經濟部則宣布，要在2028年前訓練至少20萬名AI工程師。
「想想看，3年後你的生活和工作，哪些會被AI改變？這些被改變的部分，就是你現在應該學的。」蔡明順表示，AI時代的全民素養可以為為3層次：90％需要會用AI，8～9％能做AI的工程技術能力，還有1～2％是有能力管理AI的人。
企業要有數位轉型決心，只要2成員工會用AI就有機會
蔡明順提醒，不僅需要理工人才，也需要人文社會科學人才，因為AI的運算結果可能帶來社會動盪。工程師擅長解題，而人文社科人才則能理解科技變遷的社會意涵，並制定法規與標準，確保AI的應用既安全又符合社會需求。
有AI人才還不夠，企業也要有數位轉型的決心。蔡明順表示，一間企業只要有20%的員工會用AI，就可以成功轉型。例如，一家50人以下的中小企業只要10個人，成本並沒有那麼高。他鼓勵企業，別再像倉鼠一樣在既有迴圈上無盡高速奔跑，「慢下來，跑一個新東西試試看，你才會發現這是一個全新的機會。」
2.哪種AI能大受歡迎？以使用者為優先
「誰願意自己的孩子當護理師？」面對奇美醫院實證醫學暨醫療政策中心主任廖家德這樣問，台下觀眾無人舉手。廖家德表示，導入AI可以大幅減輕文書工作對醫療人員造成的負擔，但是根據奇美醫院的經驗，AI要真正帶來幫助，關鍵就在「以使用者需求為優先」，否則，AI不僅無法減輕負擔，很可能只是帶來更多工作。
他提到，醫療領域已經開發出許多AI預測模型，然而，每個模型通常都得耗時至少2年、用上萬筆病人資料。過程中不僅需要重新打造介面，還需要醫護人員花很多時間手動輸入資料，最後開發出來，也只能解決一個小範圍的問題，導致使用率也不高。
廖家德曾經在院內資訊介面提供一些功能，讓護理師自己設計小工具，但使用率極低。他說，真正想要學AI的醫療人員，其實沒那麼多，所有系統和工具應該簡化到「1、2個按鈕就能完成工作」，才能成功落地。「他們只希望1個按鈕、完成工作、打卡上下班，就這麼簡單。所謂的提升『韌性』對基層來說，就是增加工作。」
有了AI幫忙更省力，屆退護理師願意再拚5年！
「醫院是階級分明的小社會，很多非醫師的職類，例如營養師、物理治療師，都以為沒有人會聆聽他們的需求，他們只能長期忍耐，用最差的架構去做事。」廖家德說，如果AI工具開發者只從自己專業的角度、看到自己需求，結果其他職類的專業人員就會被迫用開發者的角度做事，不僅不符合流程，還會增加流程，最後，花大筆力氣做出來的AI工具，就很難滲透工作現場。
為了打造真正以使用者優先的AI介面，廖家德花大量時間與臨床第一線、資訊工程師對話，結果令人欣慰。
院內資訊系統結合AI之後，醫師寫病歷時間縮短一半以上，護理師掌握病人資訊的時間減少2/3，護理師寫紀錄時間減少一半以上，每位藥師可以省下150分鐘、每位營養師省下225分鐘，使用人次大幅成長400％。廖家德最感動的是，有位原本即將退休的專科護理師，有了AI之後就願意再拚5年，因為她再也不需要多花時間無償加班，就能完成文書工作。
3.如何幫助孩子迎接AI時代？這2件事最重要
教育部政務次長葉丙成指出，台灣教育最大的危機，在於大量考試和全科補習盛行，這消弱了學生的好奇心與自主學習能力。他強調：「AI時代最重要的特質就是好奇心，最重要的能力是自主學習。」
為了回應AI時代的高等教育挑戰，葉丙成指出，教育部推動「台灣大專院校人工智慧學程聯盟（TAICA）」，目前已有25所大學參與，預計擴展至50所。聯盟推出包括人工智慧探索應用、人工智慧工業應用、人工智慧自然語言技術及人工智慧視覺技術應用等4大學程，由教育部統一頒發學程證書，與企業合作確立AI人才標準。
此外，教育部也推出「跨領域學士學位」，允許學生自主設計學程，可選修AI、經濟、心理學、文學等不同學程，打造個人專屬的跨領域專長。目前已於8所大學試行，未來將推廣至更多學校。
中小學則開始融合AI素養教育，不僅教學生使用AI工具，還培養建立訓練數據和AI模型的能力。為了全台學生無論身處何地，都能接受最優質的AI教育，也有偏鄉推廣計劃，全台各地學生都能用Scratch搭建AI模型，並進行AI對戰遊戲，幫助孩子們從遊戲中學習並激發、培養對AI的興趣與能力。