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生成式AI結合麻醉風險評估! 奇美醫院創造醫療新亮點

NOW健康(TW)
更新於 2天前 • 發布於 2天前 • 翁靖祐 報導

【NOW健康 翁靖祐/台南報導】75歲的張先生因疝氣手術需要接受麻醉,但因擔憂麻醉風險而遲遲不敢決定手術。奇美醫療財團法人奇美醫院麻醉部副部長褚錦承耐心解釋,並透過新一代人工智慧輔助的麻醉風險評估系統,快速生成了風險報告,張先生及家屬透過醫師解說及系統完整的評估結果,安心的接受麻醉,並順利完成手術。

奇美醫院麻醉結合AI 一步到位風險大幅降低

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奇美醫療財團法人奇美醫院麻醉部副部長褚錦承指出,在手術數量逐年增加的現代醫療環境中,麻醉風險評估的重要性日益凸顯。奇美醫院麻醉部醫師團隊,率先成功打造「新一代生成式人工智慧輔助的麻醉風險評估系統」,將機器學習、數位孿生與生成式人工智慧技術整合於臨床應用,提供「一步到位」(One for All)的解決方案,為麻醉風險管理樹立新標竿。

奇美醫院新一代生成式人工智慧輔助的麻醉風險評估系統,能在幾秒內完成多項複雜量表的運算,並以圖形化方式自動生成簡明易懂的風險數據報告,搭配簡潔的文字說明,讓病人「秒懂」自身風險,進一步提升醫師與病人達成醫病共識。

AI系統化身醫療助手 協助醫師精準決策

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長褚錦承副部長說明,手術與麻醉屬於侵襲性醫療處置,具有一定風險,因此病人在接受手術前,必須清楚了解自身的麻醉風險,並與醫師達成醫病共識。奇美醫院的麻醉風險評估系統,則以醫療大數據為基礎,結合機器學習與人工智慧技術,能快速、精準地計算多項風險量表,包括術後心血管事件、肺部併發症、腎功能損傷等,提供全面且客觀的風險評估。

長褚錦承副部長解釋,奇美醫院麻醉部的人工智慧系統,經過十餘年醫療大數據的累積與模型訓練,已成功開發出多款針對不同手術類型的風險預測軟體,包括髖關節手術、開腹手術與胸腔手術等。這些模型的預測準確性,經由ROC曲線下方面積(AUC)驗證,均優於傳統的ASA分類系統。

目前奇美醫院推出的第四代系統則引入當前最受矚目的生成式AI技術,為不同類型手術的麻醉風險評估提供「一體化解決方案」(One for All Solution)。該系統能自動擷取所需數據,迅速計算風險量表,並生成簡明扼要的文本總結,為醫師提供即時且準確的決策輔助工具。

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# 首圖來源/奇美醫療財團法人奇美醫院提供

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