如果在平行宇宙的另一個你，從20幾歲開始每週運動3次、餐餐營養均衡、天天正念冥想，現在會有多健康？隨著高算力時代來臨，平行宇宙已不再是想像，科學家可以用上億人的數位分身做研究，結果將告訴我們現在該怎麼做，未來才能趨吉避凶。
已有許多醫學研究證實，多吃紅肉及加工肉品，會增加罹患大腸癌、心血管疾病、第2型糖尿病的風險。但反過來說，如果要倡導少吃紅肉及加工肉品，不容易拿出強而有力的實證來說服大家，每人每天少吃幾公克，就能為自己和整個國家帶來多巨大的好處。
不過，隨著AI時代來臨，群體健康研究的方法和規模已不可同日而語，要模擬上億人過某種生活幾十年、算出過程中多少人會生病，都不是問題。
18個少吃肉劇本，模擬10年、重複50遍
7月2日頂尖期刊《The Lancet Planetary Health》刊出一篇英國愛丁堡大學和美國北卡羅來納大學教堂山分校合作的研究，受到許多國際媒體矚目。
研究以8,665個美國人的官方營養調查資料，模擬出美國2.4億成年人口。在研究的一開始，每個平行宇宙裡的2.4億美國成年人，平均每天吃46.7克紅肉、29.1克加工肉品。接著，每個人分別要按照不同比例的「少吃肉劇本」過10年生活，每套劇本還要重演50遍，以盡可能考量所有的不確定性。
18個平行宇宙的少吃肉劇本：
1. 紅肉與加工肉品都少吃的6個平行宇宙：兩種都少吃5%, 10%, 30%, 50%, 75%, 100%
2. 少吃加工肉品的6個平行宇宙：少吃5%, 10%, 30%, 50%, 75%, 100%
3. 少吃紅肉的6個平行宇宙：少吃5%, 10%, 30%, 50%, 75%, 100%
10年過去，結果如何呢？只要少吃30％紅肉和加工肉品，就能讓上百萬人免於疾病，更不用說家庭和國家能省下多少醫療支出。
1. 每天少吃30%加工肉品（8.7克）：避免35萬人得到第2型糖尿病、避免9.2萬人得到心血管疾病、避免5.3萬人得到大腸直腸癌。
2. 每天少吃30%紅肉（14克）：減少73.4萬人罹患第2型糖尿病、減少2.9萬人罹患心血管疾病、減少3.2萬人罹患大腸直腸癌。
3. 每天少吃30%加工肉品（8.7克）和30%紅肉（14克）：預防107.3萬人得到第2型糖尿病、預防38.2萬人罹患心血管疾病、預防8.4萬人罹患大腸直腸癌。
台灣人的平行宇宙，「國衛一號」也能做
國家衛生研究院群體健康科學研究所所長邱弘毅表示，這篇研究為減碳環保和預防慢性病，帶來能夠創造雙贏的策略。此研究所採用的方法叫做微模擬模型（microsimulation model，MSM)，可在個人層次打造呈現複雜過程的預測模型，例如慢性病進展。將大量微觀的模擬彙整後，就能得知醫療決策或政策的效果，例如篩檢或飲食調整。
「這種研究對政策規劃很有用，可以反過來想：要把罹病率降到某個程度，有哪些可行策略。」邱弘毅指出，最近美國疾病管制與預防中心也用MSM模擬了127種乳癌的篩檢及治療路徑，用於估計不同的篩檢策略對於國家乳癌防治的影響有多大。這樣的研究需要很高的算力，才能在短時間內完成模擬，國衛院與華碩、輝達（NVIDIA）聯手打造專用於生醫研究的超級電腦「國衛一號」，也正在發展屬於台灣的MSM研究，期待與國內學研單位合作，共同探討能提升群體健康的議題。
從模擬工業生產到模擬人，公衛政策研究如虎添翼
衛生福利部資訊處處長李建璋表示，要比較不同的做法，傳統醫學研究是做隨機分派臨床試驗（randomized controlled trial，RCT），將人隨機分成兩組去比較，但這種方法比較適用於藥物，很難應用於政策。
比方說，想知道65歲以上長者每天走1萬步或5千步，分別可以減少多少心血管疾病？首先要找到很大一群人，紀錄他們的生活模式一段時間，觀察他們之後有沒有生病，這種研究很花時間，蒐集資料也很不容易。
既然現實中這種實驗很難做，另外一條路，就是做虛擬的實驗。
比方說，選定一個區域的65歲以上長者，根據每個區域的人口特性、危險因子、慢性病等各項真實數據，去模擬出5萬人的數位分身。
把這一大群「模擬人」分組，一組多走路，一組少走路，根據過去諸多實證，設定不同行為及其衍生變化的參數，再將實驗情境模擬上萬遍，以達到統計上可信賴的結果。
李建璋說，過去沒有高算力，這種研究是不可能的，聽起來好像在玩電動，現在做得到了，很值得在台灣推廣。這種模擬技術最早用於工業工程流程模擬管理，用於比較人力或流程改變對產能的影響，後來才被跨界用於公共衛生領域。
清華大學工業工程與工程管理學系榮譽退休教授桑慧敏，就曾經以此模擬急診壅塞，發現造成壅塞的原因並非輕症病人，而是等住院病床的病人。