Google正式加入AI晶片大混戰，企圖挑戰英偉達（Nvidia）的王者地位？
英偉達（美股：NVDA）現時雄霸全球高端AI晶片市場，但繼亞馬遜（美股：AMZN）及微軟（美股：MSFT）之後，Google（美股：GOOG）亦宣布推出自家的AI晶片，以減少對英偉達的依賴。據報道，Google最新推出基於Arm系統、並專用於AI任務的CPU「Axion」以及可用於AI訓練的TPU v5p晶片，以便在Google Cloud上提供更強的AI運自力。Google上述AI晶片據報較通用型Arm晶片快3成，較Intel處理器速度更高5成，但暫未知與英偉達的高階AI晶片運算力相差多少。
值得留意的是，與英偉達藉賣晶片直接獲利的策略不同，Google最新AI晶片形同「只租不賣」。因它們只會透過Google的雲服務，向雲服務用戶（租戶）提供AI運算力，以提升雲端AI的功能及效率。
故從表面來看，Google的策略缺點是難以在時間內（藉賣晶片）大幅獲利，但好處是AI CPU的結構及運作方式均屬保密，故Google的AI服務用戶不能夠藉一筆過付錢買斷晶片「另起爐灶」，而要按時繳付雲服務費用。即是說用戶形同要無限期「課金」購買雲服務，這料有助維持Google長期而穩定的收入。自家晶片亦定必有助Google減少對Nvidia的倚賴，並減低「搶購」AI晶片的支出。
Google昨公布專為AI設計的Arm CPU「Axion」及最新TPU v5p晶片，以提升雲端AI效能。Axion可說是Google首個專注於AI 任務的CPU，將用於Google Cloud上提供AI運算力，並將於今年內將提供給雲端客戶使用。
Photo from BusinessFocus
Google Cloud副總裁Mark Lohmeyer 指出，Axion晶片目前已用於Google自家資料中心，像是YouTube廣告、Google Earth Engine 及其他服務。他說，Axion 是在開放基礎上打造，故客戶可以很輕鬆把其應用搬移到 Axion 上，無需大幅改寫原有程式或改變程式架構。
綜合《路透社》及《華爾街日報》等報道，Google計劃將會把Axion CPU用來支援多項 Google Cloud 服務，包括Google Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Dataproc、Dataflow、Cloud Batch 等。而Axion CPU 效能可望較通用型 的Arm晶片高30%，據報AI運算力更較Intel現有處理器強5成。
Google同一時間也更新了它的TPU AI 晶片，最新晶片命名為TPU v5p，相信是為了挑戰Nvidia GPU。Google一方指出，TPU v5p是專為訓練最大及最複雜生成式AI模型而設計。一顆TPU v5p pod包含8960顆晶片，是上一代TPU v4 pod 的兩倍有多。
Google的Arm-based CPU 之前幾個月，微軟也公佈了專為Azure雲端基礎架構設計的自製晶片。微軟已打造訓練大型語言模型用的AI晶片，以及雲端AI工作負載的Arm-based CPU。同樣地，Amazon很早就推出採用自家CPU的 Arm-based伺服器服務，最新版本為Graviton 3。
Google對《華爾街日報》表示，其自製晶片只會用在自有雲端服務，不會直接銷售給客戶。Google 打造晶片的理由，外界相信應該和Amazon及微軟一樣都是為了減低對Nvidia的倚賴，並且能夠更全權掌握軟、硬體設計，以提高AI應用執行效能。
Text by BusinessFocus Editorial
免責聲明：本網頁一切言論並不構成要約、招攬或邀請、誘使、任何不論種類或形式之申述或訂立任何建議及推薦，讀者務請運用個人獨立思考能力自行作出投資決定，如因相關言論招致損失，概與本公司無涉。投資涉及風險，證券價格可升可跌。