疫情下遠足意外大增，消防處為提升搜救效能，與大學團隊合作研發了無人機相片分析軟件，幫助分辨相片中類似人形物體，節省以往靠肉眼看相片時間，加快找出失蹤者進行拯救。
消防處助理消防區長（特勤支援隊）王德輝表示，攀山拯救分兩大類，第一是求助者可清晰講出位置，第二是不確定位置事故，通常獨自行山，或親友發現事主失蹤而報警，這些求助每年約有十多宗，消防接獲後會派員上山及進行大量搜索路綫分配，政府飛行服務隊直升機則在高空搜索，並吊運人員到目標位置作重點搜救。
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幫助分辨人形物體
王指出，消防處一七年成立無人機隊，航拍相片後供人員以肉眼檢視，以尋找失蹤者可能身處位置，惟需時較久，及至今年六月獲創科局撥款三十多萬元，與本地某大學創科團體合作，成功研發「人工智能攀山拯救無人機相片分析軟件」（「軟件」），現已試行。
據悉，無人機可在一公里乘一公里範圍拍攝約一千五百張相片，肉眼檢視每張相片需花八小時，「軟件」則可於兩小時完成，如再提升電腦內置功能，分析時間更快。
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消防處高級土地測量師（資訊科技管理組）王正琪表示，「軟件」使用「深度學習模型」，程式會記錄以往拍攝相片的資料，自動將相片分割成多個小格，再根據小格中影像的顏色、外形、環境對比和大小來判斷有否類似人形物體，然後再將小格重新組合，計算相片中有類似人形物體的機率。
王續稱，該系統設有「一鍵仿地飛行」，即可預先設定無人機路綫，按一鍵便自動飛行及拍照，亦可透過5G串流技術及無人機鏡頭作即時直播，實時了解現場情況，再作行動調配。他強調系統將不斷優化，現正研究識別失蹤者的表徵，例如衣着、背囊等，以及支援熱成像照片分析。
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